一些广佛地铁的资料

2003年5月30日,广佛地铁沥滘站动工,预计投资1.2亿,明年底完成主体工程。广佛线全长32.973公里,设22座车站,经过佛山和广州多地,与多条广州地铁线换乘。佛山段争取2006年底通车,全线争取2007年通车。
部署运行你感兴趣的模型镜像

(一)

   2003年5月30日,广佛地铁终点站——沥滘站在广州海珠区的沥滘港动工。整个站点预计投资1.2亿元,将在明年底前完成主体工程。为了确保工程进度,连接沥滘站的广佛地铁广州段和广州地铁三号线预计将同时施工。

  据介绍,按照工程计划,广佛线争取2006年底佛山段(魁奇—西朗)通车,2007年争取通车全线(佛山魁奇—广州沥滘)。

  广佛线经过佛山市禅城区、南海区和广州市三地,起始点为禅城区的魁奇路站,终点站为广州沥滘站,线路全长32.973公里,共设22座车站。禅城区境内地铁里程长7.227公里,设5座车站;南海区境内地铁里程长7.55公里,设5座车站;广州市境内地铁里程长18.196公里,设12座车站。广佛线与广州地铁一号线在西朗站换乘,与广州地铁八号线在沙园换乘,与广州地铁二号线在南洲客运站换乘,与广州地铁三号线在沥港站换乘。

  据了解,广佛线从禅城区魁奇路站至广州沥滘方向依次设有魁奇路站、绿景路站、同济路站、祖庙站、普君北路站、桂城站、南桂路站、  岗公园站、海五路站、南海汽车站、花博园站、芳村体育馆站、西朗站、白鹤洞站、芳村大道站、沙园站、下泉塘站、江燕路站、石溪站、南洲客运站、西村站、沥站。

  沥滘站作为广佛地铁和广州地铁三号线的换乘站,面积比普通地铁车站大了三倍,投资达到1.2亿元,由于规划中的广珠线也将在此作为终点,因此,整个车站地下部分共分为三层,分别为三条轨道线路的站厅层和站台层。按照工程进度,沥滘站将在明年底完成主体结构封顶。而广佛线全线开通后,佛山人乘坐地铁从佛山可直达沥滘,然后可换乘广州地铁三号线分别到广州东站和番禺。

  早在今年4月初,受国家发展和改革委员会的委托,中国国际工程咨询公司组织了来自北京、天津、上海、成都等城市的8位专家,对《珠江三角洲城际快速轨道交通广州至佛山段项目建议书》进行了评估。

(二)

        我市将抓好珠三角城际快速轨道交通广州至佛山(佛山段)项目建设,该项目全长14.78公里,总投资66亿元。预计2006年底竣工完成,2007年初投入运营,建成后与广州地铁网连接。

广佛地铁简介
        广佛线争取2006年底佛山段(魁奇—西朗)通车,争取2007年全线通车(佛山魁奇—广州沥滘)。
        广佛线经过佛山市禅城区、 南海区和广州市三地,起始点为禅城区的魁奇路站,终点站为广州沥滘站,线路全长32.973公里,共设22座车站。禅城区境内地铁里程长7.227公里,设5座车站;南海区境内地铁里程长7.55公里,设5座车站;广州市境内地铁里程长18.196公里,设12座车站。广佛线与广州地铁一号线在西朗站换乘,与广州地铁八号线在沙园换乘,与广州地铁二号线在南洲客运站换乘,与广州地铁三号线在沥滘港站换乘。
        广佛线从禅城区魁奇路站至广州沥滘方向依次设有魁奇路站、绿景路站、同济路站、祖庙路站、普君北路站、桂城站、南桂路站、[虫雷]岗公园站、海五路站、南海汽车站、花博园站、芳村体育馆站、西朗站、白鹤洞站、芳村大道站、沙园站、下泉塘站、江燕路站、石溪站、南洲客运站、西村站、沥滘站。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.9

TensorFlow-v2.9

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值