其实这种伪随机数的精度是很差的,如果做一个实验就可以得到结果,随机一万次,检测小于10%的概率,通常来讲,这个结果的离散性会非常的大,设定10%的触发概率通常会得到大于10%的概率,这个其实非常糟糕,特别是小精度,会让设计前功尽弃。
如何解决这个问题?其实最简单的办法就是随机两次,然后相乘求余。
比如,我要求10000的范围,那么用random求两次结果
int random1 = random() % 10000;
int random2 = random() % 10000;
int result = ( random1 * random2 ) % 10000;
具体的数学原理我就不分析了,原理类似于平方函数收敛于某个极限。
这样的方法,可以得到很精确的分布结果。

本文探讨了伪随机数生成中出现的小概率事件偏差问题,并提出了一种通过两次随机数相乘取余的方法来提高随机数分布的精度,这种方法特别适用于需要精确控制小概率事件的应用场景。
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