关于mdx语句的crossjoin和union

最新推荐文章于 2026-01-07 10:43:04 发布
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#join #sql

本文介绍了SQL中的crossjoin和union操作，crossjoin用于联接两个分支形成上下组合关系，而union则用于连接crossjoin或union操作形成水平组合关系。

crossjoin联接两个分支，和sql中的join相似，形成上下组合关系

 

union可连接两个crossjoin或一个union和一个crossjoin或两个union，形成水平组合关系

多维数据查询MDX教程（全）
11-22
Crossjoin Current CurrentMember CurrentOrdinal CustomData DataMember DefaultMember Descendants Dimension Dimensions Distinct DistinctCount DrilldownLevel DrilldownLevelBottom DrilldownLevelTop ...
ＭＤＸ层次结构在crossjoin函数中调用多次
jinjazz
12-09 2600
问题来自ＳＱＬ版提问，问题提出比较清晰http://topic.youkuaiyun.com/u/20081208/18/662ee8ba-500e-491c-83f7-06729d7fc4fe.html这里的多维数据集是foodmart的Warehouse and Sales。 1、查询销售量最高的2个品牌及其下销量最低的商品           这个问题我使用下面语句：           s
Crossjoin (MDX)
goustzhu地盘
08-31 1733
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/vjsharp/ms144816(SQL.90).aspx
[MDX学习笔记之五]优化Set操作——SUM中的CrossJoin
weixin_30385925的博客
02-04 230
今天看了《MDX Solutions with Microsoft SQL.Server Analysis Services 2005 and Hyperion Essbase 2nd Edition》书中关于优化SET操作的内容，并根据书中的内容作了一些测试，而测试结果有些符合书中的观点，有些则完全不同，真是让人有些意外。书中优化Set操作的主要观点是：1. 优化Set操作的关键在于：把大的SE...
Reporting Services 中展示有CrossJoin函数的MDX查询结果
jzdzhiyun的专栏
01-06 1088
<br />  讲解之前先要明确：Reporting Services只支持行数动态，不支持列动态。即列应该是固定的才行。<br />如下面的MDX语句：<br />WITH<br />MEMBER [Measures].[上报数0] AS<br />'sum([Measures].[CODE AVIMANAGEMENT 计数])'<br />MEMBER [Measures].[上报数] AS<br />IIF(ISEMPTY([Measures].[上报数0]),0,[Measures].[上报数0])
另类MDX学习记要
09-14 593
<br />　本文作者：donegal 转载请注明出处:murdercdh.tianya.cn<br />　　有错误的地方请给我E-Mail:murdercdh@126.com<br /><br />开篇<br />　　对于数据挖掘与商业智能这一块内容，Sql Server提供了一整套的解决方案，本着易用，快速的原则，将大部分东西都集成到了SSAS当中，作为中小企业实施BI首选。<br />　 在这里我想重要讲解的是在SSAS当中非常重要的一个环节，MDX语言。<br />　　学习新的技术，就好像拿到了一本
Mondrian解析MDX至SQL语句的深入分析
weixin_42584507的博客
05-29 1033
MDX（Multi-Dimensional eXpressions）是用于OLAP数据库查询的一种语言。它允许用户以多维的方式表达复杂的数据查询，以获取企业数据仓库中的关键绩效指标（KPIs）。MDX语句能够表达丰富的查询逻辑，比如基于时间、地域、产品类别等多个维度进行数据聚合和分析。Mondrian是一个开源的OLAP服务器，它通过多维查询语言MDX与用户交互，并与底层的关系数据库通信来处理OLAP数据。Mondrian的内部架构主要由以下组件构成：查询解析器。
MDX相关语法
YoungRoc--FLY
12-25 951
MDX（Multidimensional Expressions）是多维 数据库（OLAP 数据库）的查询语言. Mondrian 会解析MDX，转换成SQL 来查询关系数据库（可能是多条查询）。 MDX 的内容很多，功能强大，这里只介绍最基础和最重要的部分。 1 基本语法 以下是里两条MDX 查询语句及其查询结果 ð 语句1： SELECT { [Measures].[Dollar Sale...
MDX的实例讲解（排名前15的小例子）
longshenlmj的专栏
01-16 3469
MDX语句的特点： 大小写不分。members等于Members;downloads等于Downloads 维度的统计量指定要选择准确。downloads等于[Downloads] []可以少，不能多。members外部不能有[]，否则报错 TopCount函数格式。 members是属性中所有成员的枚举。   同一维度下的属性组合，用Hierarchize： SELECT
15-mdx-query-exsamples.rar_mdx
09-23
6. **交叉join和笛卡尔积**: 使用CROSSJOIN函数组合不同维度的成员。 7. **非空查询**: 使用`NonEmpty`函数筛选出有值的组合。 8. **上下文转换**: 使用`WITH`语句创建临时成员或计算上下文。 9. **顶级成员**: 使用...
深入探究MDX资料与JPivot工具
包括聚合函数（如SUM, AVG, COUNT等）、集合操作函数（如CROSSJOIN, Union等）、成员函数（如MEMBER, PROPERTIES等）以及元组操作函数等。掌握这些函数对于编写有效的MDX查询至关重要。 3. 维度、层次结构和成员： ...
MDX函数详细介绍及打印结果示例
3. **集合函数**：用于操作MDX中的集合，例如 `Crossjoin`、`Union`、`Intersect`、`Except` 等。 4. **数学函数**：用于执行数学运算，如 `Ceiling`、`Floor`、`Round` 等。 5. **字符串函数**：处理字符串相关的...
英文版MDX编码教程：实例详解与应用方法
例如，使用CROSSJOIN、UNION、EXCEPT等操作符来合并数据集或者排除数据集中的重复项。 3. 计算成员与命名集：这是MDX中的高级功能，允许用户定义新的计算成员或命名集，以实现复杂的分析需求。例如，创建基于其他...
T-SQL 中的CROSS JOIN用法（半翻译）
MVP黄钊吉（發糞塗牆）
09-15 7998
今天来翻译一篇关于T-SQL的文章，本文可供微软认证70-461:QueryingMicrosoft SQL Server 2012的学习和练习之用。本文以翻译为主，引出个人工作中的一些思考，详见最后部分。 我会尽可能抽时间翻译本系列（见原文出处的相关链接，这是一系列的文章）的其他文章，除了回顾一些知识之外，重点是总结一下自己的所得。 -------------------------------
PostgreSQL与MySQL选型对比
rchm8519的专栏
01-04 838
PostgreSQL与MySQL对比摘要：PostgreSQL适合复杂查询、高一致性及GIS应用，支持丰富数据类型和扩展功能；MySQL则在简单读写、云服务集成和主从复制上表现优异。选型关键因素包括：查询复杂度、数据模型、事务要求、团队经验和云服务需求。复杂业务推荐PostgreSQL，简单OLTP场景可选MySQL。混合架构可结合两者优势，最终应通过实际测试验证性能。建议不确定场景优先考虑PostgreSQL的功能超集特性。
PostgreSQL 中 nextval() 的线程安全性解析
Vic10101的博客
01-04 859
nextval()函数通过原子操作、内部锁机制和非事务性设计，确保了在并发环境下的线程安全性。这些机制使得nextval()在高并发场景下也能稳定地生成唯一的序列值，无需担心线程安全问题。同时，通过查询序列的元数据，我们可以在不改变序列当前状态的情况下，预览序列的下一个值。在 Java 应用程序中，无论是使用 JDBC 还是 ORM 框架，都可以方便地利用nextval()来生成唯一的序列值，从而确保数据的唯一性和一致性。希望本文能帮助你更好地理解和使用 PostgreSQL 的nextval()
关系型数据库、NoSQL、NewSQL 选型比对
最新发布
weixin_44821805的博客
01-07 206
垂直扩展为主（升级硬件），水平扩展需分库分表（Sharding-JDBC/MyCat），复杂度高。支持复杂 SQL（JOIN / 子查询 / 事务），OLTP/OLAP 均能覆盖（需优化）灵活 Schema（文档 / 键值 / 列族 / 图）、弱 JOIN。非结构化数据、高并发读写、灵活扩展（日志 / 缓存 / 物联网）分布式并发（TiDB 集群 TPS 可达百万），支持高并发事务。结构化数据、强事务、复杂关联（订单 / 支付 / 用户系统）海量结构化数据、强事务、高并发（互联网核心业务 / 金融）
掌握微软MDX语句的实用学习指南
1. 联合查询（CROSSJOIN）：用于在两个或更多维度上产生组合数据集。 2. 层次级成员访问：在多维数据中，每一维度都可能有复杂的层次结构，MDX可以精确地访问这些层次级的成员。 3. 命名集（Named Sets）：命名集...
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