一招搞定Anaconda安装及conda常见使用命令（windows OS）

AnaConda安装和Conda使用教程

由于CUDA和Pytorch版本不适配，又不想卸载现有pytorch版本，因此需要python环境管理。

又因为之前有安装过AnaConda的惨痛经历，特重新记录过程和方法。

参考博客

anaconda的安装和使用（管理python环境看这一篇就够了）——优快云

Anaconda介绍、安装及使用教程——知乎

一、下载安装AnaConda

首先进入anaconda官网anaconda下载对应操作系统的安装包（我的是windows）

• 如果不会科学上网的话，下载速度可能会比较慢吧，可以去找找其他镜像源，这里就不提供了。

①运行安装包，开始安装。

②一路next到安装路径

• 推荐不要安装到C盘，占很大磁盘空间
• 目录路径上不能有空格（space），如果有，会提醒warning

③next到配置选项页，翻译一下这四个选项的意思

• 创建开始菜单✔
• 添加Anaconda至我的环境变量（这里不推荐勾选）
  • 因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果你要使用Anaconda，则就直接通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。
• 让 AnaConda3 作为你的默认 Python 3.12（这里我没有勾选，因为我本地已经有Python3.12了，我就想使用本地的python3.12版本，因此这一项自己判断）
  • 即允许其他程序，如 VSCode、PyCharm 等，自动检测 Anaconda3 作为系统上的主要 Python 3.12。
• 清除包缓存✔
  
  ④install安装好后，直到finish界面，取消两个勾选，完成安装。
• 

⑤验证安装结果。可选以下任意方法：

Anaconda Navigator是可视化管理导航软件

Anaconda Prompt 是conda的自带命令行窗口

• “开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。（第一次启动会比较慢，可以耐心等待看看）

• “开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入 *conda list* ，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。

二、Conda的使用

接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；

并且由于我是科学上网，一般不存在下载/访问速度慢的情况。如果不是的话，需要更换镜像源（清华等），这里就不提供了

2.1 管理conda

①查看conda版本：

conda --version

或者

conda -V

②更新conda至最新版本：

conda update conda

• 当较新的版本可以用于升级时，终端会显示 *Proceed ([y]/n)?* ，此时输入 *y* 即可进行升级。

③查看conda帮助信息：

conda --help

或者

conda -h

④查看当前环境的信息：

conda info

⑤切换conda平台32/64位

• 切换到32位：set CONDA_FORCE_32BIT=1
• 切换到64位：set CONDA_FORCE_32BIT=0

2.2 管理环境

①创建新环境：

conda create --name <env_name> <package_names>

• *–name* 可以替换为 *-n* 。
• *<env_name>* 即创建的环境名。
• *<package_names>* 即安装在环境中的包名
• 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以 *=* 和版本号的形式执行。如： *conda create --name python2 python=2.7* ，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
• 注意：如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本

②切换环境：

conda activate <env_name>

③退出环境至base：

conda deactivate

④查看所有已创建存在的环境：

conda info --envs

conda info -e

conda env list

⑤复制环境：

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

⑥删除环境：

conda remove --name <env_name> --all

2.3管理包

2.3.1 安装包

①在当前环境中安装包：

conda install <package_name>

②在指定环境中安装包：

conda install --name <env_name> <package_name>

③当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装：

pip install <package_name>

• pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。
• pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。
• pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

2.3.2卸载包

① 卸载当前环境中的包：

conda remove <package_name>

②卸载指定环境中的包：

conda remove --name <env_name> <package_name>

2.3.3 查找包

①查找某个安装包的所有版本：conda search --full-name <package_full_name>

②获取当前环境中已安装的包信息：conda list

• 显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

2.3.4 更新包

①更新所有包：

conda update --all

conda upgrade --all

②更新指定包：

conda update <package_name>

conda upgrade <package_name>

目前就更新到这啦。后续更新anaconda使用过程。
更新包

①更新所有包：

conda update --all

conda upgrade --all

②更新指定包：

conda update <package_name>

conda upgrade <package_name>

目前就更新到这啦。后续更新anaconda使用过程。