龙雪的博客

举例：（以nerfacc的0.5.2版本为例）

Python：可变参数和关键字参数*args **kwargs

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED

形式1：输出为单通道 分析 即网络的输出output为 [batch_size, 1, height, width] 形状。其中batch_szie为批量大小，1表示输出一个通道，height和width与输入图像的高和宽保持一致。形式2：输出为多通道 分析 即网络的输出output为 [batch_size, num_class, height, width] 形状。其中batch_szie为批量大小，num_class表示输出的通道数与分类数量一致......

错误原因分析：这个一般是由于网络原因导致下载相关预训练模型未下载完成，导致存留了一个不完整的文件在缓存区中，再调用加载的代码，代码会优先加载已经缓存的文件，此时由于下载不完全就会报错。解决办法：找到缓存区的位置，一般是自己用户路径下:Windows: C:\Users\xxx\.cacheLinux: /home/xxxx/.cache如果是pytorch框架相关的模型，就会在torch\hub\checkpoints下，删除对应模型的文件名（比如：resnet50-19c8e3

字符串.isalnum()所有字符都是数字或者字母，为真返回 Ture，否则返回 False。字符串.isalpha() 所有字符都是字母，为真返回 Ture，否则返回 False。字符串.isdigit() 所有字符都是数字，为真返回 Ture，否则返回 False。字符串.islower() 所有字符都是小写，为真返回 Ture，否则返回 False。字符串.isupper() 所有字符都是大写，为真返回 Ture，否则返回 False。字符串.istitle() ...

正经一句：拟合图像轮廓是指将边缘信息连接起来形成一个整体。通过对图像轮廓进行操作，可以获取目标图像的大小、位置和方向等信息。不多废话，直接上代码，使用说明在注释基本解释清楚，其他的靠自己英语，可以评论留言但我可能很久才会回复....import cv2 as cv # opencv版本为3.4.1.18 再高可能不兼容import numpy as npimport pandas as pdvideo_path = "" # 视频路径cap = cv.VideoCapture(vid

主要是用bs4库来解析html信息，针对的是GE公司生成的dcm信息描述文件'''author: Sakura Yukidate: 2020-10-13 1:12 am'''from bs4 import BeautifulSoupimport reimport osurl = 'E:/data/new_data/GE3.0/2020.7.22-7.25/ihe_pdi/index.htm'soup = BeautifulSoup(open(url), 'lxml')# co.

对数据集的处理会遇到很多的问题，相信这些问题也经常困扰各位，尤其是关于transforms的使用。不得不说这个库非常的好用，帮助我们节省了很多的时间，但是不可避免我们会遇到关于pytorch中的Tensor，numpy以及PIL之间的转化，这主要是因为transforms进行转换时接受的是PIL Image类型，要不会报错，下面就这一部分讲解一下这部分的转化。# 首先来说明一下如何使用transforms来进行定义from torchvision import datasets, transform

import os# 输入你要更改文件的目录path = "E:/xxx"# 123是要查找文件名里包含123的文件originalname = '123'# 321是要被替换的字符串，如果就是删除originalname，那么replacename = ''就可以replacename = '321'def replace(path): files = os.listdir(path) # 得到文件夹下的所有文件名称 # 遍历文件夹 for file in .

代码】Python：根据文件名中的关键字，将文件名中含某一关键字的文件复制或移动到另一个目录。

filter函数filter(self, /, *args, **kwargs) # 过滤filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。例如：实例def is_odd(n): return n % 2 == 1newlist = filter(is_od.

python运行版本：2.7 （3以上的版本需将里面不兼容的语句改写一下）#!/bin/env python import shutil, sys, os darray = [ "xxxxxxxxx", ";;;;;;;;;"] def isInArray (array, line): for item in array: if item in line: ...

Gabor是一个用于边缘提取的线性滤波器，其频率和方向表达与人类视觉系统类似，能够提供良好的方向选择和尺度选择特性，而且对于光照变化不敏感，因此十分适合纹理分析。在人脸识别等领域有着很广泛的应用一、Gabor滤波简介Gabor是一个用于边缘提取的线性滤波器，其频率和方向表达与人类视觉系统类似，能够提供良好的方向选择和尺度选择特性，而且对于光照变化不敏感，因此十分适合纹理分析。Gabor滤...

Python2到Python3，很多基本的函数接口变了，甚至有些库或函数被去掉或改名了在Python 3.x中，print是函数，这意味着需要编写print (a)而不是print a，除此之外，它的工作方式和语句差不多。Python 2.x和Python 3.x中print函数语法方面的区别为：# Python 2.x： print a # 要打印的内容a不带括号 # Pyt...

SIFT：（注意，现仅个别opencv版本支持开源免费的SIFT、SURF算法函数，如3.4.2）import cv2import numpy as np img = cv2.imread('xxx.jpg')gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() kp...

查看模块成员：dir()函数通过 dir() 函数，我们可以查看某指定模块包含的全部成员（包括变量、函数和类）。注意这里所指的全部成员，不仅包含可供我们调用的模块成员，还包含所有名称以双下划线“__”开头和结尾的成员，而这些“特殊”命名的成员，是为了在本模块中使用的，并不希望被其它文件调用。这里以导入 string 模块为例，string 模块包含操作字符串相关的大量方法，下面通过 dir(...

官方文档解释：轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。注意看，官方对于0和1的解释是轴，也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的，所以千万不要用行和列的思维去想axis，因为行和列是没有方向的，这样想会在遇到不同的例子时感到困惑。根据官方的说法，1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下。当axis=1时，数组...

import reimport requestsfrom requests import RequestExceptionimport timeimport randomdef get_page(url): try: headers = { 'Referer': 'https://blog.youkuaiyun.com', # 伪装成从优快云...