给定一个不重复的整数数组 nums
。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums
递归地构建:
- 创建一个根节点,其值为
nums
中的最大值。 - 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
- 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
返回 nums
构建的 最大二叉树 。
示例 1:
输入:nums = [3,2,1,6,0,5] 输出:[6,3,5,null,2,0,null,null,1] 解释:递归调用如下所示: - [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ,左边部分是 [3,2,1] ,右边部分是 [0,5] 。 - [3,2,1] 中的最大值是 3 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [2,1] 。 - 空数组,无子节点。 - [2,1] 中的最大值是 2 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [1] 。 - 空数组,无子节点。 - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 1 的节点。 - [0,5] 中的最大值是 5 ,左边部分是 [0] ,右边部分是 [] 。 - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 0 的节点。 - 空数组,无子节点。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1] 输出:[3,null,2,null,1]
提示:
1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 1000
nums
中的所有整数 互不相同
主要就是一层寻找最大值的逻辑,然后另一个就是构造二叉树的逻辑,一般都是,先构造根结点,然后递归构造左节点和右节点
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
TreeNode * build(vector<int>nums,int start,int end){
if(start>end)return nullptr;
int where=start;int max=nums[start];
for(int i=start;i<=end;i++){
if(nums[i]>max){
max=nums[i];
where=i;
}
}
TreeNode *root=new TreeNode(max);
root->left=build(nums,start,where-1);
root->right=build(nums,where+1,end);
return root;
}
public:
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
TreeNode *root=build(nums,0,nums.size()-1);
return root;
}
};
给你两棵二叉树: root1
和 root2
。
想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
示例 1:
输入:root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7] 输出:[3,4,5,5,4,null,7]
示例 2:
输入:root1 = [1], root2 = [1,2] 输出:[2,2]
提示:
- 两棵树中的节点数目在范围
[0, 2000]
内 -104 <= Node.val <= 104
这道题看到的第一眼想的是想到的迭代法,层序遍历,先得到层序遍历的结果
这个递归刚开始想法的误区是感觉可能会有空指针调用右孩子的情况
这一点我说明一下:(代码解决这一点的地方在哪)
开头的那段if(root==null)这两行代码使得后面的内容只可能是两个节点都存在的情况,
if条件true,返回的结果也符合正常需求,这道题也就影刃而解;
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
if(root1==nullptr)return root2;
if(root2==nullptr)return root1;
root1->left=mergeTrees(root1->left,root2->left);
root1->right=mergeTrees(root1->right,root2->right);
root1->val+=root2->val;
return root1;
}
};
给定二叉搜索树(BST)的根节点 root
和一个整数值 val
。
你需要在 BST 中找到节点值等于 val
的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null
。
示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 2 输出:[2,1,3]
示例 2:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5 输出:[]
提示:
- 数中节点数在
[1, 5000]
范围内 1 <= Node.val <= 107
root
是二叉搜索树1 <= val <= 107
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
if(root==nullptr)return nullptr;
if(root->val==val)return root;
if(root->val<val)return searchBST(root->right,val);
else return searchBST(root->left,val);
}
};
给你一个二叉树的根节点 root
,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
- 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:root = [2,1,3] 输出:true
示例 2:
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6] 输出:false 解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。
提示:
- 树中节点数目范围在
[1, 104]
内 -231 <= Node.val <= 231 - 1
二叉搜索树中序遍历出来的结果是有有序的;
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
vector<int> t;
void inordTravel(TreeNode*r){
if(r==nullptr)return ;
inordTravel(r->left);
t.push_back(r->val);
inordTravel(r->right);
}
public:
bool isValidBST(TreeNode* root) {
inordTravel(root);
bool result =true;
for(int i=1;i<t.size();i++){
if(t[i]<=t[i-1])result=false;
}
return result;
}
};