vscode + langchain 提示 ipykernel 的问题

VSCode Jupyter 环境搭建
最新推荐文章于 2025-09-22 11:11:41 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-22 11:11:41 发布 · 565 阅读 · 1 ·
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#vscode #langchain #ide

  • 折腾了一天 ipykernel 的问题.
    • 在搭建 vscode + jupyter 开发环境时, 运行总提示的需要安装 ipykernel . 但无论如何都安装失败.
      • 我用命令行安装成功了, 但 vscode 却无法识别. 真是怪异.
        • 通过 conda 搭建的环境是可以使用. 但使用 python 内置的 venv 又不可以.
          • 初步推断是python环境出了问题, 不断的卸载和重装 python 和 pip 却还是无效.
            • 最终发现, 我在以前修改过 pip 的配置(安装依赖和缓存目录) 导致的问题

              • 删除之后就可以了!
dragon8csdn
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vscode运行.ipynb代码时提示需要安装ipykernel包的解决办法
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此文目的是为了记录遇到的一些问题，也希望能帮助到和我一样遇到困难的同学。如需转载，请注明出处。在使用vscode运行.ipynb文件中提示需要安装ipykernel包的提示，在网上查询了很多方法之后也是终于解决了问题。写下这篇博客也希望能帮到大家。
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本文介绍了如何使用conda环境配置LangChain开发环境，包括创建虚拟环境、安装核心依赖包（LangChain、Jupyter等）和注册内核。配置完成后，通过VSCode进行快速实战：设置Langsmith环境变量（可选），使用LangChain的chat_model访问OpenAI等大模型，并演示了通过invoke方法实现与大模型的交互。文章为后续深入使用LangChain奠定了基础，并预告将持续更新相关内容。
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vscode调试langchainchatchat出现ModuleNotFoundError: No module named ‘streamlit.cli‘
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使用Anaconda和VSCode进行LangChain实战
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修改完成之后，保存，进入debug界面，选择。在创建出来的模板中进行修改和新增内容。其中主要有以下几点进行修改和新增。在vscode插件市场中安装。在debug界面，选择。进行调试，同样也能使用。
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Bug | 运行单元格需要安装ipykernel包或需要进行更新
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05-29 580
解析器的作用就是将一定格式的文本（例如json文本），解析成python对象（例如dict类型对象），以便进一步处理。本文档的内容是 .ipynb 文件格式，因此可以在 Google Colab 上运行。：解析器并不是格式化文本的工具，它是将已经格式化的文本转化为python对象。当然也可以在安装了 Jupter 插件的 VSCode 下运行。因为本文使用的是国内通义千问的模型，因此不用科学上网也可以执行。
vscode+deepskeep自动提示代码
04-01
<think>好的，我现在需要帮用户解决在VSCode中通过DeepSeek实现代码自动提示的设置和配置问题。首先，我需要确认用户提到的“DeepsKeep”是不是拼写错误，可能是指“DeepSeek”，一个AI编程助手。接下来，我得回想一下在VSCode中配置类似插件的步骤，比如安装扩展、获取API密钥、设置相关参数等。 首先，用户需要安装DeepSeek的VSCode扩展。这可以通过VSCode的扩展市场搜索并安装。然后，可能需要注册或登录DeepSeek账号获取API密钥，类似其他AI工具的配置流程。安装完成后，在设置中填入API密钥，确保插件可以访问服务。 接下来，配置自动补全的相关选项，比如触发方式、补全延迟时间等，这些通常在扩展的设置页面里调整。用户可能需要根据个人习惯调整这些参数，比如是否在输入时自动触发补全，或者需要手动触发。 然后，考虑到用户可能遇到问题，比如补全不工作，需要检查API密钥是否正确，网络连接是否正常，或者查看扩展的日志输出。此外，还要注意VSCode本身的配置，比如是否禁用了其他冲突的插件，或者是否有本地配置覆盖了全局设置，如引用[1]提到的.vscode文件夹的局部配置。 另外，用户提到的引用[2]和[3]似乎和问题关联不大，但引用[1]提到的局部配置可能相关，比如在项目特定的.vscode文件夹中保存设置，方便不同项目使用不同的配置。这可能对用户管理多个项目时的DeepSeek配置有帮助，可以避免全局设置的影响。 最后，生成相关问题时要覆盖常见的使用场景和潜在问题，比如性能优化、不同语言的支持、API密钥管理以及错误排查等。确保用户能全面了解配置过程及后续使用中可能遇到的问题的解决方法。</think>### 如何在VSCode中配置DeepSeek代码自动补全 #### 1. 安装DeepSeek扩展 - 打开VSCode扩展市场（快捷键 `Ctrl+Shift+X`） - 搜索 "DeepSeek" 或相关插件名称 - 点击安装并重启VSCode #### 2. 获取API密钥 1. 访问[DeepSeek官网](https://www.deepseek.com/)注册/登录 2. 在个人设置中生成API密钥 3. 复制密钥字符串（形如 `sk-xxxxxxxxxxxx`） #### 3. 配置插件参数 ```json // settings.json 配置示例 { "deepseek.apiKey": "your-api-key-here", "deepseek.suggestionDelay": 300, "deepseek.maxSuggestions": 5 } ``` 可通过命令面板（`Ctrl+Shift+P`）搜索 `Preferences: Open User Settings` 进行图形化配置[^1] #### 4. 验证功能 1. 新建测试文件（如 `test.py`） 2. 输入注释或代码片段 3. 观察是否出现灰色虚线的自动补全建议 4. 按 `Tab` 或 `→` 键接受建议 #### 5. 项目级配置（可选） 在工程目录创建 `.vscode/settings.json` 实现局部配置： ```json { "deepseek.enableForWorkspace": true } ``` 此配置将覆盖全局设置[^1]
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