DGameEditor的人物角色滑墙运动

最新推荐文章于 2025-12-07 21:20:15 发布
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#算法 #引擎

本文介绍了一种不依赖物理引擎的手动实现分页及碰撞检测算法的方法，通过视频演示了算法的实际效果。
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上帝与我同在
06-28 860
http://www.seagullsoft.net/建设中
DGameEditor更新水插件
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06-02 1218
<br /><br /> <br />
DGameEditor更新粒子插件
上帝与我同在
05-30 1012
更新了粒子插件包含80多个可编辑属性
开发一款3D场景编辑器
上帝与我同在
05-17 2883
最近自己开发一款3D场景编辑器，命名为DGameEditor目前大部分功能已经做好了剩余修修整整的工作预计月底可以发布了发预览图留念
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 1028
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 192
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
练题100天——DAY21：统计奇数个数+合并有序数组
最新发布
2301_81099859的博客
12-07 207
今天写了两道题，难度，并更新了之前的DAY13的冒泡排序+二进制求和、DAY14全排列的思路。
C++ ⼀级 2024 年 03 ⽉
weixin_46669997的博客
12-05 28
当 N 为9, 6, 3, 0时，满足条件 N % 3 == 0，因此它们被输出并跟随一个 #。要注意的是，字符串“a+1= ”最后有一个空格，因而输出的内容是：a+1= 2，答案为A。输入21，21%3的结果为0，进入if的分支，因而第4行代码可以被执行。19.【判断题】C++表达式 “10”*2 执行时将报错，因为 “10” 是字符串类型而2是整数类型，它们数据类型不同，不能在一起运算。Cout后面有两个<<，第1个输出字符串5%2=，第2个输出算术运算“5%2”的结果，为1，答案为D。
浅谈：快递物流与算法的相关性（五）
Duoya1105的博客
12-05 161
NP-C 的英文全称是 Non-deterministic Polynomial Complete，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP=P？，问题就在这个问号上，到底有没有让NP=P的算法，或是如何证明NP≠P。启发式算法的思想是：在不断解决问题的过程中寻找解决问题的最优方案。再举一个通俗的例子：当我们用数字密码解锁手机时，如果我们不知道密码是多少，必须将所有的数字组合依次尝试。这听起来像是一句废话，如果将它抽象一点的表述，就是：能用电脑快速验证一个解的问题，是否也能够用电脑快速地求出解。
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
12-03 687
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
简单多源BFS问题
MiauwYuki的博客
12-03 189
简单多源BFS问题
xtuoj Balls
2403_87130085的博客
12-04 288
对每个操作（交换第x和x-1Swapa[x]a[x-1]xx-1a[x-1]a[x]la。
【区块链技术（05）】区块链核心技术：哈希算法再区块链中的应用；区块哈希与默克尔树；公开密钥算法、编码和解码算法（BASE58、BASE64）
拔高、提升、创新！
12-06 725
以比特币中使用的二叉Merkle树为例 每条交易的哈希值就是一个叶子节点，从下往上将两个相邻叶子节点的组合哈希作为新的哈希值，新的哈希值成为树节点继续与相邻的树节点组合成新的哈希值。 在重复一定次数后直到形成唯一的根节点。 最后得到的Merkle根需要保存到区块头中，以便仅需通过区块头就可以对交易进行简单支付验证，这一过程也成为SPV（Simplified Payment Verification）。
力扣每日一题：统计梯形的数目
yyssas的博客
12-03 177
同时，由于这里只是统计有平行边的四边形，会出现平行四边形，因为两对边都是平行边，因此被统计了两次。对于平行四边形，要判断，就是通过两个对角线的中点是相同的。因此，只要对角线的中点是相同的，然后找所有不同k的边，就可以顺利统计出平行四边形的个数。此处，首先要先统计所谓平行的边，判断依据就是斜率相同且截距不同，因此，要统计平行的边组成的梯形的个数，就是找k相同，b不同的。因此，要用一个哈希表，外层存k，内存存b，这样才能实现遍历的时候正确统计平行边个数。个点在笛卡尔平面上的坐标。给你一个二维整数数组。
【芯芯相印】什么是算法定点化？
智能守恒_HengAI
12-07 18
算法定点化（Algorithm Quantization）是将模型中32位/64位浮点数参数与计算过程转换为8位（或更低）整数的技术，核心价值在于降低算力消耗、减少内存占用、加速推理速度，是边缘设备部署与大模型轻量化的关键技术之一。本文从原理入手，结合PyTorch实战代码，详解定点化的实现流程、精度优化方法与工程实践要点，帮助开发者快速落地定点化模型。算法定点化本质是数值表示的精度压缩——通过牺牲极小的精度损失，换取存储与计算效率的数量级提升。
leetcode 1523
2301_77892984的博客
12-07 105
1523: 在区间范围内统计奇数数目。
π RL(piRL)算法支持用强化学习方法训练π 0/π 0.5(pi0/pi0.5)
weixin_43915081的博客
12-06 593
最近看到清华大学发了一篇文章，解决了在强化学习方法下难以去训练pi0/pi0.5这种用flow matching生成动作的VLA模型的问题，效果看起来还不错。关于piRL的介绍可以参考：《清华大学最新！πRL：用在线强化学习让机器人 “边学边做” 的通用方案》。piRL笔者最近几天详细的研究了下，笔记如下。先说一下核心点吧，对强化学习，特别是PPO算法，不熟悉的同学，可以先去看一下强化学习方面的知识。
代码随想录 718.最长重复子数组
m0_63814538的博客
12-05 324
（1）根据dp[i][j]的定义，dp[i][0]和dp[0][j]都是没有意义的，但dp[i][0]和dp[0][j]要赋初始值，为了方便递推公式dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1。（1）根据dp[i][j]的定义，dp[i][j]的状态只能由dp[i - 1][j - 1]推导出来，即当A[i - 1]和B[j - 1]相等的时候，dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1。（2）dp[0][0]没有含义，本题遍历dp[i][j]时i和j都要从1开始。
宠物识别算法在AI摄像头的应用实践：从多宠识别到行为分析
kuaitongAI的博客
12-03 895
本文探讨了基于边缘计算和轻量化AI模型的宠物识别解决方案，针对多宠家庭的管理痛点，提出多模态生物特征识别技术，结合端云协同架构设计。文章详细分析了硬件选型策略和模型优化技巧，介绍了AI摄像头在多宠管理、托管医疗等场景的应用，以及智能设备联动功能。同时讨论了复杂环境下的识别挑战和隐私保护方案，并展望了未来多模态融合、自监督学习等技术发展趋势。该方案实现了98%的识别准确率，为智能养宠提供了有效的技术支持。
[算法]---斐波那契数列模型
2402_83046353的博客
12-04 287
我们可以使用递归来解决这道题，但是递归中有重复的运算，给一个数找到这个数的泰波那锲数，这里我们可以利用动态规划设置一个dp数组来记录这些计算过的数，直接在数组里面找这些重复计算的结果。
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