为什么自拍照很丑!你是懒癌患者吗?

本文探讨了自拍过程中的常见误区,如不愿伸长手臂拍摄导致画面失真,以及如何利用正确的姿势和角度来改善自拍照,包括调整镜头距离、头部倾斜角度和下巴提升等技巧。

用着最新款的手机,对充满自信的“自拍达人”,你是否在自拍的过程中,很容易就进入了自嗨的,几乎忘情的存在?加上现在美颜相机的“神助攻”,一不小心就拍出了美得自己都受不了的“佳作”。也许你早已经掌握了自拍的很多技巧,也避开了常见的自拍误区。比如:

(1)懒癌患者,不愿把手伸长。

 

这样

 

还有这样

 

通过以上三例的对比,你感觉到镜头远近的重要性了吗?在这简单的要把手伸长这一步,大部分人都会中枪(明星也会犯这种错)。

正确姿势:现在大部分手机前置摄像头都带有广角效果,而这个广角效果的大小,自拍时一定要注意距离。不要再懒了,要伸伸手,不要拍成大头像,否则很容易让自己看上去“很丑”。正式的方式是尽可能让手机镜头离自己远一点,头向一侧转动动10到15度,微微的,再抬起一点你的下巴,有效避免双下巴的出现,让下巴的轮廓更清晰,脸庞看起来比实际更显瘦一些。

今天先到这里,本来准备先说心法一“自拍不是独角戏”,但写着写着就感觉还是要先说说自拍的一此误区。

明天见。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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