南宫理的日知录

总的来说，资源的稀缺性，导致了并发概念的引入，进而提升了资源的利用率，实现了批量作业整体效率的提升，但是，是以引入复杂性为代价的。现代高可用的系统架构，不断拆分、不断引入新的中间件、技术，变得越来越复杂。本质上来看，都是资源有限的约束下的无奈与妥协。现代计算机科学，要么提升算法，更加充分利用现有资源，从而满足需求；要么大量堆积资源，简单直接，大力出奇迹。所以，算法和算力，复杂和简洁，本质上都是辩证存在的！

质量管理始终是各行各业始终无法回避的问题，而质量的提升始终是一个不断迭代升级的过程。在IT领域中，质量的话题主要聚焦在两个领域：数据质量管理和代码质量管理。数据质量管理，有相对系统的管理模式，比如，一般我们会从数据的准确性、完整性、唯一性、一致性、及时性、有效性等。关于代码的管理，主要有可扩展性和可读性等。本文就来围绕“代码的可扩展性”来稍微展开聊一下。

正如爱因斯坦所说：如果给我1小时解答一道决定我生死的问题，我会花55分钟弄清楚这道题到底在问什么。一旦清楚它到底在问什么，剩下的5分钟足够回答这个问题。德鲁克也说过：最重要、最艰难的工作从来不是找到对的答案，而是问出正确的问题。因为世界上最无用、最危险的情况，就是虽然答对了，但是一开始就问错了。所以，你是在用哪一种思维呢。