redis 排行榜应用

最新推荐文章于 2024-11-09 14:29:58 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-09 14:29:58 发布 · 1k 阅读

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#redis #排行榜

我分享这个主要是因为 redis 的排行榜思路很赞

排行榜功能是一个很普遍的需求。使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择。

一般排行榜都是有实效性的，比如“用户积分榜”。如果没有实效性一直按照总榜来排，可能榜首总是几个老用户，对于新用户来说，那真是太令人沮丧了。

首先，来个“今日积分榜”吧，排序规则是今日用户新增积分从多到少。

那么用户增加积分时，都操作一下记录当天积分增加的有序集合。
假设今天是 2015 年 04 月 01 日，UID 为 1 的用户因为某个操作，增加了 5 个积分。
Redis 命令如下：

import redis
REDIS_RANK_POOL = {
    'host': '127.0.0.1',
    'port': 6379,
    'db': 1,
    'decode_responses': True
}
# redis 默认有16个库，编号为：0~15，这里使用的db 是1 号库，若不指定，使用默认0号库
p = redis.Redis(connection_pool=REDIS_RANK_POOL)
c = p.pipeline()

c.zincrby('rank:20150401', 1, 5)
c.execute()

假设还有其他几个用户也增加了积分：

c.zincrby('rank:20150401', 2, 1)
c.zincrby('rank:20150401', 3, 10)
c.execute()

看看现在有序集合 rank:20150401 中的数据（withscores 参数可以附带获取元素的 score）：

c.zrevrange('rank:20150401', 0, -1, withscores=True)
c.execute()

[[('3', 10),
  ('1', 5),
  ('2', 1)]]
# 这里有[[]]这种结构是因为我用了管道，

按照分数从高到低，获取 top10：

c.zrevrange('rank:20150401', 0, 9, withscores=True)
c.execute()

[[('3', 10),
  ('1', 5),
  ('2', 1)]]

因为只有三个元素，所以就查询出了这些数据。

下面的内容我没有测试，有时间再试试吧，但是思路很好

利用并集实现多天的积分总和，实现“上周积分榜”：

ZUNIONSTORE rank:last_week 7 rank:20150323 rank:20150324 rank:20150325 rank:20150326 rank:20150327 rank:20150328 rank:20150329 WEIGHTS 1 1 1 1 1 1 1

这样就将 7 天的积分记录合并到有序集合 rank:last_week 中了。权重因子 WEIGHTS 如果不给，默认就是 1。为了不隐藏细节，特意写出。那么查询上周积分榜 Top10 的信息就是：

ZREVRANGE rank:last_week  0 9 withscores

“月度榜”、“季度榜”、“年度榜”等等就以此类推。

最近在使用redis，有另一种配置以及使用如下：

import redis

r = redis.Redis()
_conn = r.from_url('redis://localhost:6379/2')
pipe = cls._conn.pipeline()
pipe.get("1:2:3")
tt = pipe.execute()
tt = tt[0]
print(tt)

一个redis配置信息是字典（key，value）的，一个是字符串形式的，实现上略微有些不同