函数式编程

本文介绍了函数式编程的基本概念,重点讲解了如何利用匿名函数(lambda)进行编程,并通过实例展示了map和filter等函数的应用。此外,还介绍了itertools模块中的一些高级工具,包括imap、ifilter、chain和product等。

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面向对象编程,我想大家都很清楚了.
函数式编程是将函数本身作为处理对象的编程范式.
最常用的就是lambda(匿名函数),有木有印象!!! 而且在定义一个lambda的时候,它返回的是一个函数类型

>>> a = lambda x: x + 1
>>> a
<function <lambda> at 0x7ffac88dc5f0>

还有一些常用的,如map,filter.举例使用

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

itertools包含类似的工具。这些函数接收函数作为参数,并将结果返回为一个循环器

from itertools import *

rlt = imap(pow, [1, 2, 3], [1, 2, 3])

ifilter(lambda x: x > 5, [2, 3, 5, 6, 7]

chain([1, 2, 3], [4, 5, 7])      # 连接两个循环器成为一个。1, 2, 3, 4, 5, 7

product('abc', [1, 2])   # 多个循环器集合的笛卡尔积。相当于嵌套循环

>>> from itertools import *
>>> for m, n in product('abc', [1, 2]):
...     print m, n
... 
a 1
a 2
b 1
b 2
c 1
c 2

还有一些相同的用法,就到itertools里查看吧

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