typescript学习整理

本文介绍TypeScript作为JavaScript的超集,如何通过增加类型系统提升代码的可读性和可维护性,以及如何在编译阶段发现错误。同时,文章详细解释了原始数据类型、任意值类型、类型推论和联合类型等概念。

什么是 TypeScript

TypeScript 是 JavaScript 的类型的超集,它可以编译成纯 JavaScript。编译出来的 JavaScript 可以运行在任何浏览器上。TypeScript 编译工具可以运行在任何服务器和任何系统上。TypeScript 是开源的。

为什么选择 TypeScript

TypeScript 增加了代码的可读性和可维护性
类型系统实际上是最好的文档,大部分的函数看看类型的定义就可以知道如何使用了
可以在编译阶段就发现大部分错误,这总比在运行时候出错好
增强了编辑器和 IDE 的功能,包括代码补全、接口提示、跳转到定义、重构等
TypeScript 非常包容
TypeScript 是 JavaScript 的超集,.js 文件可以直接重命名为 .ts 即可
即使不显式的定义类型,也能够自动做出类型推论
可以定义从简单到复杂的几乎一切类型
即使 TypeScript 编译报错,也可以生成 JavaScript 文件
兼容第三方库,即使第三方库不是用 TypeScript 写的,也可以编写单独的类型文件供 TypeScript 读取
TypeScript 拥有活跃的社区
大部分第三方库都有提供给 TypeScript 的类型定义文件
Google 开发的 Angular2 就是使用 TypeScript 编写的
TypeScript 拥抱了 ES6 规范,也支持部分 ESNext 草案的规范

安装 TypeScript

TypeScript 的命令行工具安装方法如下:

npm install -g typescript

以上命令会在全局环境下安装 tsc 命令,安装完成之后,我们就可以在任何地方执行 tsc 命令了。
编译一个 TypeScript 文件很简单:

tsc hello.ts

我们约定使用 TypeScript 编写的文件以 .ts 为后缀,用 TypeScript 编写 React 时,以 .tsx 为后缀。

TypeScript 中,使用 : 指定变量的类型,: 的前后有没有空格都可以。
TypeScript 只会进行静态检查,如果发现有错误,编译的时候就会报错。
TypeScript 编译的时候即使报错了,还是会生成编译结果,我们仍然可以使用这个编译之后的文件,如果要在报错的时候终止 js 文件的生成,可以在 tsconfig.json 中配置 noEmitOnError 即可。

原始数据类型

原始数据类型包括:布尔值、数值、字符串、null、undefined

let isDone: boolean = false;
let decLiteral: number = 6;
let hexLiteral: number = 0xf00d;
// ES6 中的二进制表示法
let binaryLiteral: number = 0b1010;
// ES6 中的八进制表示法
let octalLiteral: number = 0o744;
let notANumber: number = NaN;
let infinityNumber: number = Infinity;
let myName: string = 'Tom';
// 模板字符串
let sentence: string = `Hello, my name is ${myName}.
I'll be ${myAge + 1} years old next month.`;

JavaScript 没有空值(Void)的概念,在 TypeScript 中,可以用 void 表示没有任何返回值的函数:

function alertName(): void {
    alert('My name is Tom');
}

声明一个 void 类型的变量没有什么用,因为你只能将它赋值为 undefined 和 null:

let unusable: void = undefined;

Null 和 Undefined
在 TypeScript 中,可以使用 null 和 undefined 来定义这两个原始数据类型:

let u: undefined = undefined;
let n: null = null;

与 void 的区别是,undefined 和 null 是所有类型的子类型。也就是说 undefined 类型的变量,可以赋值给 number 类型的变量:

// 这样不会报错
let num: number = undefined;
// 这样也不会报错
let u: undefined;
let num: number = u;

而 void 类型的变量不能赋值给 number 类型的变量:

let u: void;
let num: number = u;

什么是任意值类型
任意值(any)用来表示允许赋值为任意类型。声明一个变量为任意值之后,对它的任何操作,返回的内容的类型都是任意值。变量如果在声明的时候,未指定其类型,那么它会被识别为任意值类型:

let something;
something = 'seven';
something = 7;

something.setName('Tom');

什么是类型推论
如果没有明确的指定类型,那么 TypeScript 会依照类型推论(Type Inference)的规则推断出一个类型。
TypeScript 会在没有明确的指定类型的时候推测出一个类型,这就是类型推论。
如果定义的时候没有赋值,不管之后有没有赋值,都会被推断成 any 类型而完全不被类型检查:

let myFavoriteNumber;
myFavoriteNumber = 'seven';
myFavoriteNumber = 7;

联合类型
联合类型(Union Types)表示取值可以为多种类型中的一种。

let myFavoriteNumber: string | number;
myFavoriteNumber = 'seven';
myFavoriteNumber = 7;

联合类型使用 | 分隔每个类型。
这里的 let myFavoriteNumber: string | number 的含义是,允许 myFavoriteNumber 的类型是 string 或者 number,但是不能是其他类型。

当 TypeScript 不确定一个联合类型的变量到底是哪个类型的时候,我们只能访问此联合类型的所有类型里共有的属性或方法:

function getLength(something: string | number): number {
    return something.length;
}

上例中,length 不是 string 和 number 的共有属性,所以会报错。
访问 string 和 number 的共有属性是没问题的:

function getString(something: string | number): string {
    return something.toString();
}

联合类型的变量在被赋值的时候,会根据类型推论的规则推断出一个类型:

let myFavoriteNumber: string | number;
myFavoriteNumber = 'seven';
console.log(myFavoriteNumber.length); // 5
myFavoriteNumber = 7;
console.log(myFavoriteNumber.length); // 编译时报错
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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