模型学习笔记(1):Generative Adversarial Nets(生成对抗网络)
学习笔记
本部分来源于论文《Generative Adversarial Nets》(arXiv:1406.2661)。
介绍
到目前为止,深度学习中那些最显著的成功所涉及到的判别模型(discriminative model),通常是将那些高维的、丰富感知(rich sensory)输入映射到分类标签中。这些成功通常是基于反向传播和dropout算法,采用那些具有良好梯度的分段线性单元。但是...
翻译
2019-03-24 13:40:57 ·
743 阅读 ·
0 评论