Brassica_的菜园

几百年没有更新博客了，这篇博客主要是存下自己为了完成数据挖掘课程项目写的代码。一些声明因为这是第一次使用pytorch，没怎么上手就开始写代码了，所以贴出来的代码是我基于pytorch的官方教程，经过修改得到的代码。 教程地址：http://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html分类代码先是可以运行的分类代码，请

实现代码：https://github.com/yjc567/StyleBank本文是对文章 StyleBank: An Explicit Representation for Neural Image Style Transfer 的整理，以及自己重现其实验的结果和查阅相关资料的记录。大纲本文的大体内容分为以下几点： StyleBank的网络结构 StyleBank的训练策略 StyleBank的

本文是自己阅读完Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation后写的小结。因为自己理解不够，所以我选择保留原文中的一些英文单词而不是去翻译。自己之前虽然做过一些风格转化的工作，但是一直感觉非常懵懂，里面的东西很多自己都不明白，毕竟自己没有太多的理论知识，也不清楚很多模型的具体作用和限制。这篇论文里面有挺多理论上的分析，以及对很多模型作用的阐述。对

今天无聊看到了ring-allreduce的gpu通信算法，本来希望在相关网页上看看相关介绍的，但是在baidu research上却搜不到相关的东西，后来看了看baidu-allreduce代码的注释，才明白。这是一个说明起来挺简单的算法，自己打算随便说说。 觉得英文好的可以直接看看GitHub上注释，写的很清晰：https://github.com/baidu-research/baidu-...

1. 介绍 论文提出了一个依据示例人脸图片来改变目标人脸图片的方法。 论文总结了现有模型用来改变人脸属性时的缺点： 1. 不能根据实例人脸图片来生成目标人脸图片 2. 不能同时转变脸部的多种特征 3. 生成图片的质量差 2. 论文的目的和感性认识 论文对这3个问题的解决方案： 1. 模型必须要接受到生成图片的条件参考，很多模型用的是label，但...