性能测试之开篇

本文深入解析了性能测试的六大类型,包括性能测试(狭义)、负载测试、压力测试、并发测试、配置测试及可靠性测试,详细阐述了每种测试的目的、特点及应用场景,帮助读者全面理解性能测试的核心概念。

1、性能测试本质:基于协议模拟用户发出请求(业务的模拟),对服务器形成一定的负载,来测试服务器的性能指标是否满足要求,关注时间性能和空间性能两点,并且与界面无关。

2、性能测试分类

(1)性能测试(狭义)

  性能测试方法是通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合,测试系统的性能是否满足生产性能要求。通俗地说,这种方法就是要在特定的运行条件下验证系统的能力状态。

特点:

1、这种方法的主要目的是验证系统是否有系统宣称具有的能力。
2、这种方法要事先了解被测试系统经典场景,并具有确定的性能目标。
3、这种方法要求在已经确定的环境下运行。

也就是说,这种方法是对系统性能已经有了解的前提,并对需求有明确的目标,并在已经确定的环境下进行的。
(2)负载测试

通过在被测系统上不断加压,直到性能指标达到极限,例如响应时间超过预定指标或都某种资源已经达到饱和状态。

特点:

1、这种性能测试方法的主要目的是找到系统处理能力的极限。
2、这种性能测试方法需要在给定的测试环境下进行,通常也需要考虑被测试系统的业务压力量和典型场景、使得测试结果具有业务上的意义。
3、这种性能测试方法一般用来了解系统的性能容量,或是配合性能调优来使用。
也就是说,这种方法是对一个系统持续不段的加压,看你在什么时候已经超出我的要求或系统崩溃。
(3)压力测试(强度测试)

压力测试方法测试系统在一定饱和状态下,例如cpu、内存在饱和使用情况下,系统能够处理的会话能力,以及系统是否会出现错误

特点:

1、这种性能测试方法的主要目的是检查系统处于压力性能下时,应用的表现。
2、这种性能测试一般通过模拟负载等方法,使得系统的资源使用达到较高的水平。
3、这种性能测试方法一般用于测试系统的稳定性。

也就是说,这种测试是让系统处在很大强度的压力之下,看系统是否稳定,哪里会出问题。

(4)并发测试

并发测试方法通过模拟用户并发访问,测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或其者他性能问题。

特点:

1、这种性能测试方法的主要目的是发现系统中可能隐藏的并发访问时的问题。
2、这种性能测试方法主要关注系统可能存在的并发问题,例如系统中的内存泄漏、线程锁和资源争用方面的问题。
3、这种性能测试方法可以在开发的各个阶段使用需要相关的测试工具的配合和支持。

也就是说,这种测试关注点是多个用户同时(并发)对一个模块或操作进行加压。
(5)配置测试
配置测试方法通过对被测系统的软\硬件环境的调整,了解各种不同对系统的性能影响的程度,从而找到系统各项资源的最优分配原则。

特点:

1、这种性能测试方法的主要目的是了解各种不同因素对系统性能影响的程度,从而判断出最值得进行的调优操作。
2、这种性能测试方法一般在对系统性能状况有初步了解后进行。
3、这种性能测试方法一般用于性能调优和规划能力。

也就是说,这种测试关注点是“微调,通过对软硬件的不段调整,找出这他们的最佳状态,使系统达到一个最强的状态。
(6)可靠性测试

在给系统加载一定业务压力的情况下,使系统运行一段时间,以此检测系统是否稳定。

特点:

1、这种性能测试方法的主要目的是验证是否支持长期稳定的运行。
2、这种性能测试方法需要在压力下持续一段时间的运行。(2~3天)
3、测试过程中需要关注系统的运行状况。
也就是说,这种测试的关注点是稳定,不需要给系统太大的压力,只要系统能够长期处于一个稳定的状态。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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