【Leetcode】83. Remove Duplicates from Sorted List

本文介绍四种不同的算法来解决删除单链表中重复元素的问题,包括使用快慢指针、递归方法、单循环和重复循环的方式。每种方法都有其特点和优势,如递归方法比99.98%的解决方案更快。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述

# Definition for singly-linked list.
class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None


class Solution1:
    """
    slow&fater pointer
    remember to make slow.next equal to None after jump out of the loop
    """
    def deleteDuplicates(self, head) :
        if head == None: return head
        slow, fast = head, head
        while(fast):
            if fast.val == slow.val:
                fast = fast.next
            else:
                slow.next = fast
                fast = fast.next
                slow = slow.next
        slow.next = None
        return head

class Solution2:
    """
    recursion way use last_val to record last distinct node's val
    faster than 99.98%
    """
    def deleteDuplicates(self, head):
        return self.helper(head, float("inf"))

    def helper(self, head, last_val):
        if head is None: return head
        if head.val == last_val:
            return self.helper(head.next, last_val)
        else:
            head.next = self.helper(head.next, head.val)
            return head

class Solution3:
    """
    use one variable , delete next node if next node's val is the same
    """
    def deleteDuplicates(self, head):
        pNode = head
        while(pNode):
            while(pNode.next and pNode.val == pNode.next.val):
                pNode.next = pNode.next.next
            pNode = pNode.next
        return head

class Solution4:
    """
    use one loop, what is different from solution3 is that, s3 use one loop to get next node
    but s4 use loop again and again to find next node
    """
    def deleteDuplicates(self, head):
        if head is None: return head
        pNode = head
        while(pNode.next):
            if pNode.val == pNode.next.val:
                pNode.next = pNode.next.next
            else:
                pNode = pNode.next
        return head



内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值