colab下配置并运行PRML源代码

  假期在家想好好看看PRML《模式识别与机器学习》这本书，看到github上有python的源码，又因为家里的电脑不想安装python了。突然想到收藏夹里还有colab这个东西，就打算在这上面运行运行试试。

  Colab的介绍与使用百度就好了，我这里倒是大材小用了。PRML源码的github网址：https://github.com/ctgk/PRML
  首先进入colab，随便打开一个文本输入以下代码

%cd /content/sample_data
!git clone https://github.com/ctgk/PRML.git

  如下图所示：

  继续运行以下代码

%cd /content/sample_data/PRML/
!python setup.py install

  结果太长了我就不列下来了，这时候基本上prml所需要的包都安装完毕了，这时候你就可以把源码复制进来运行了。这时候我发现了Colab一个奇怪的地方，他好像是每个代码文件对应一个储存空间，换言之对应一个运行环境。就比如我在这个文本配置的prml环境，只能在这个文本里使用，我如果再打开一个别的文件，就发现并没有安装prml。
  如果出现了ImportError: cannot import name 'logsumexp'这种报错的话，是你的scipy的版本太高了，降版本到1.2.1就好了。代码如下：

!pip install scipy==1.2.1

  重启一下代码执行程序就好了。

  其实这样搞也一般般，需要一个代码段一个代码段复制粘贴，不过还好是学习用，这种分段式的方法也挺好的，反正我是不想在家里这个半老爷机装python了。