OpenCV(8)图像处理| 形态学操作

参考形态学操作

目标

1. 【了解】形态学
2. 【掌握】膨胀、腐蚀、开运算和闭运算等基础操作

1. 什么是形态学

即改变物体形状，一般在二值图像上进行，，主要应用于图像的预处理、特征提取和图像分析等环节。这些操作基于图像的形状特征，通过使用结构元素（structuring elements）对图像进行卷积操作，从而达到改变图像结构的目的。比如：

2. 常用的形态学操作

2.1 腐蚀

• 原理：腐蚀的效果是把图片"变瘦"，其原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图，只有 0 和 255，所以小区域内有一个是 0 该像素点就为 0（被腐蚀）。
• 作用：它有助于消除小的白色噪音（如我们在“颜色空间”一章中所看到的），分离两个连接的对象等。
  
• 函数：cv2.erode()
  • 参数1：原图像
  • 参数2：核的大小（结构元素）
• 实例：

  import cv2
  import numpy