Python Flask 开发用于访问数据库的 REST API

Python Flask 开发用于访问数据库的 REST API

为了说明如何使用 Flask 和 Flask-RESTful 扩展构建 REST API，我们将修改之前网页应用程序，并使用 REST 架构风格访问 Student 对象（Resource对象）。我们希望在请求正文中为 PUT 和 POST 方法发送参数，而 API 将以 JSON 格式发回响应。带有 REST API 接口的修订版代码如下所示：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import Flask
from flask_restful import Api, Resource, reqparse

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///student.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)

在前面的代码片段中，我们首先初始化了 Flask 应用程序和数据库实例。下一步，我们使用 Flask 实例创建了一个 API 实例。我们通过 api = Api(app) 语句实现了这一点。这个 API 实例是开发其余 API 应用程序的关键，我们将使用它。

接下来，我们需要配置 reqparse 实例，注册我们希望从 HTTP 请求中解析的参数。在我们的代码示例中，我们注册了两个字符串类型的参数：name 和 grade，如以下代码片段所示：

parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('name', type=str)
parser.add_argument('grade', type=str)

下一步是创建 Student 模型对象，这与我们前面写过的代码中的操作相同，只是我们将添加一个 serialize 方法，将对象转换为 JSON 格式。这是将 JSON 响应序列化后再发送回 发送给 API 客户端之前序列化 JSON 响应的重要步骤。还有其他解决方案可以实现同样的目的，但出于简单的原因，我们选择了 此选项。创建 Student 对象的精确示例代码如下：

class Student(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    grade = db.Column(db.String(20), nullable=True)