在矩阵乘法，为什么 Matlab这么快？

在矩阵乘法，为什么 Matlab这么快？

下面是使用 MATLAB R2011a + 并行计算工具箱在一个带有特斯拉C2070的机器上的结果：

>> A = rand(1024); gA = gpuArray(A);
% warm up by executing the operations a couple of times, and then:
>> tic, C = A * A; toc
Elapsed time is 0.075396 seconds.
>> tic, gC = gA * gA; toc
Elapsed time is 0.008621 seconds.

对于矩阵乘法，MATLAB使用了高度优化的库，这就是为什么普通的MATLAB矩阵乘法是如此快速的原因。 gpuArray 版本使用岩浆 。

使用 R2014a K20c的机器更新，以及新的timeit 和 gputimeit 函数：

>> A = rand(1024); gA = gpuArray(A);
>> timeit(@()A*A)
ans =
 0.0324
>> gputimeit(@()gA*gA)
ans =
 0.0022