tensorflow之tf.where()函数

最新推荐文章于 2021-09-18 10:39:46 发布

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本文详细介绍了如何使用Python的pandas库进行数据清洗和分析，并通过matplotlib和seaborn库实现数据可视化，包括折线图、柱状图、散点图和热力图的绘制，帮助读者掌握Python在数据科学中的应用。

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tf第四讲：tf中的循环tf.while_loop，条件tf.cond，比较、数学运算、类型转换

weixin_43178406的博客

08-21

1万+

本文主要介绍了tf第四讲：tf中的循环tf.while_loop，条件tf.cond，比较、数学运算、类型转换，希望能对学习TensorFlow的同学有所帮助。文章目录 1. tensorflow中的比较函数与类型转换 2. tensorflow中的数学运算 2.1 常用数学运算 2.2 更改tensor的shape 2.3 矩阵数学函数 2.4 reduce相关函数 3. tensorflow如何使用条件句:tf.cond 4. tf中如何使用循环

TensorFlow函数：tf.where

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Atomwh的专栏

01-12

4万+

前言最近在研究Focal Loss的Keras实现过程中，由于要实现类似交叉熵的函数，需要将label图像中class=1和class=0的位置拿出来，以寻找在该位置对应的CNN预测值。经过百度查找，发现有人使用tf.where来实现这个功能，但看官方文档看来好久（下午+晚上）才看明白这个函数是如何使用的，特在此记录下。之后会专门写一篇有关Focal Loss的Keras实现的博客

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tensorflow函数_tf.where()

brave_555的博客

12-02

935

1.第一种用法：tf.where(input, name=None):返回输入矩阵中true的位置 For example: （1）‘input’ tensor is [[True, False] [True, False]] input里面有两个true，所以返回两行（两个位置信息） where(input) ==> [[0, 0], [1, 0]] （2）input tensor is ...

TensorFlow tf.where( ) 函数

weixin_37804469的博客

12-16

794

tf.where 函数原型： tf.where(condition, x=None, y=None, name=None) 理解： condition 是一个bool 型，如果元素值为True, 取x 的值；如果元素值为False, 取y 的值。以下为3种情况举例： x, y 为None，做判断的 A_tf 和 B_tf 的维度相同返回值是condition中元素为True对应的索引 import tensorflow as tf A_tf = tf.constant([[1, 3, 3],

【TensorFlow】tf.where

mjiansun的专栏

09-11

403

官方API TensorFlow中文社区tf.where tf.where(input, name=None)` Returns locations of true values in a boolean tensor. This operation returns the coordinates of true elements in input. The coordinates are...

Tensorflow2.x tf.keras.callbacks函数分析

爱在深秋

06-04

1403

Tensorflow2.x callbacks函数分析前言新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入前言你好！博主在使用tensorflow做深度学习的研究时，发现这一块的内容水太深了，tensorflow目前最

[TensorFlow 2] 高阶OP tf.where tf.scatter_nd tf.meshgrid

culeworks

09-09

580

文章目录介绍tf.wheretf.where(tensor)tf.where(condition,A,B) 介绍以龙良曲老师的《深度学习与TensorFlow 2入门实战》为教材，记录一下我的学习笔记。代码运行结果 tf.where tf.where(tensor) a=tf.random.normal([3,3]) mask=a>0 生成一个3*3的随机数矩阵，> 0 ...

tf.where()详解

sunmingyang1987的博客

11-14

1万+

目录函数介绍函数介绍 tf.where()返回一个布尔张量中真值的位置。对于非布尔型张量，非0的元素都判为True 返回的是二维张量，第一个维度的数量，即行数表明有多少个为True值；同一行中的数据代表该True值在原张量中的位置。举几个例子： test_a=tf.constant([[1,2,3],[0,0,6]]) tf.where(test_a) 输出： test_a=tf.constant([[1,-2,-5],[0,0,6]]) tf.where(test_a) 输出： test_a=

tensorflow常用函数.

02-05

- `tf.where`: 根据条件选取元素。 - `tf.gather`: 通过索引获取元素。 **5. 神经网络相关** - **激活函数** - `tf.nn.softmax`: 将向量转化为概率分布。 - `tf.nn.relu`: ReLU 激活函数。 - `tf.nn.sigmoid`: ...

tensorflow 的tf.where详解

weixin_30892763的博客

01-02

1365

最近在用到数据筛选，观看代码中有tf.where()的用法，不是很常用，也不是很好理解。在这里记录一下 1 tf.where( 2 condition, 3 x=None, 4 y=None, 5 name=None 6 ) Return the elements, either fromxory, depending on theco...

Tensorflow 学习笔记 -----tf.where

ahiscmphx770039575的博客

03-14

220

TensorFlow函数：tf.where 在之前版本对应函数tf.select 官方解释: 1 tf.where(input, name=None)` 2 Returns locations of true values in a boolean tensor. 3 4 This operation returns the coordinates of tru...

tensorflow学习之tf.where

handsomeandge的博客

07-03

323

第一种形式：tf.where(tensor)，numpy也可以，返回其中为true的元素的索引 y_true = np.array([0, 1, 0, 1, 0]) a = tf.where(y_true) with tf.Session() as sess: print(a.eval()) 输出： [[1] [3]] 第二种形式：tf.where(tensor,a,b)，也可以为numpy, 将ｔｅｎｓｏｒ中的ｔｒｕｅ位置元素替换为ａ中对应位置元素，ｆａｌｓｅ的替换为ｂ中对应位置元素。

tensorflow中tf.where用法

每日提升一点点

07-18

946

两种方法效果一样 tf.where(condition):返回True元素的index a = tf.random.normal([3, 3]) print(a) mask = a > 0 print(mask) b = tf.boolean_mask(a, mask) print(b) indices = tf.where(mask) print(indices) c = tf.gather_nd(a, indices) print(c) res: tf.Tensor( [[ 0.2.

Tensorflow深度学习之三十：tf.where()

DaVinciL的博客

09-08

1718

一、简介 Return the elements, either from x or y, depending on the condition. If both x and y are None, then this operation returns the coordinates of true elements of condition.The coordinates are retu...

tensorflow中tf.where()用法

yunfeather的博客

05-24

1533

tensorflow中tf.where()用法 tf.where(statement, a, b) #若条件语句statement为真，则返回a, 否则返回b

tf.where

wuguangbin1230的博客

04-09

299

近在研究Focal Loss的Keras实现过程中，由于要实现类似交叉熵的函数，需要将label图像中class=1和class=0的位置拿出来，以寻找在该位置对应的CNN预测值。经过百度查找，发现有人使用tf.where来实现这个功能，但看官方文档看来好久（下午+晚上）才看明白这个函数是如何使用的，特在此记录下。之后会专门写一篇有关Focal Loss的Keras实现的博客官方API...

tf.where() 详解

“365天深度学习训练营”报名进行中～

09-18

1030

tf.where(tensor) ：tensor 为一个bool 型张量，where函数将返回其中为true的元素的索引。 tf.where(tensor,a,b)：a,b为和tensor相同维度的tensor，将tensor中的true位置元素替换为ａ中对应位置元素，false的替换为b中对应位置元素。 ...

tensorflow 2.1 常用函数及示例详解（二）

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08-12

449

一、where函数 where（x，y，z） where语句可以用于判定x的真假，若为真返回a，若为假返回b 若x为一个张量，将返回多个元素的张量，如：代码： a = tf.constant([1, 2, 3, 1, 1]) b = tf.constant([0, 1, 3, 4, 5]) c = tf.where(tf.greater(a, b), a, b) # 若a>b，返回a对应位置的元素，否则返回b对应位置的元素 print("c：", c) 结果：二...

TensorFlow中与torch.where相同的函数

05-04

TensorFlow中与torch.where函数相同的函数是tf.where。tf.where函数的用法与torch.where类似，可以根据条件选择输出张量中的元素。具体用法如下： ```python import tensorflow as tf # 定义输入张量 a = tf.constant([1, 2, 3, 4]) b = tf.constant([10, 20, 30, 40]) condition = tf.constant([True, False, False, True]) # 根据条件选择输出张量中的元素 result = tf.where(condition, a, b) # 打印结果 print(result.numpy()) # 输出 [1 20 30 4] ``` 在上面的例子中，通过tf.where函数，根据条件condition选择输出张量result中的元素，如果condition中的元素为True，则输出张量result中对应位置的元素为a中对应位置的元素，否则为b中对应位置的元素。