doulinxi115413的博客

Ⅰ.class tf.train.Optimizer 优化器（optimizers）类的基类。这个类定义了在训练模型的时候添加一个操作的API。你基本上不会直接使用这个类，但是你会用到他的子类比如GradientDescentOptimizer, AdagradOptimizer, MomentumOptimizer.等等这些。 后面讲的时候会详细讲一下GradientDescentOptimiz...

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataINPUT_NODE = 784 # 输入层的节点数。对于MNIST 数据集,这个就等于图片的像素。OUTPUT_NODE = 10 # 输出层的节点数。这个等于类别的数目。因为在MNIST数据集中需要区分的是0~...

'''简单小例子'''import tensorflow as tfimport numpy as np#create datax_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data = 0.1*x_data + 0.3###create tensorflow structure start###Weights = tf.Vari...

import tensorflow as tfa = tf.constant([1.0,2.0],name='a')b = tf.constant([2.0,3.0],name='b')result = a + bsess = tf.Session()print(sess.run(result))with sess.as_default(): print(result.eval...

'''第七章：图像数据处理'''# 将 MNIST 输入数据转化为 TFRecord 的格式import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport numpy as np#生成整数型的属性def _int64_feature(value): return t...