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原创 阅读笔记:Gated Bi-directional CNN for Object Detection

背景在目标检测中,不同尺寸和分辨率下的多个区域中的视觉线索对待定区域的分类具有互补作用。由此引出目标检测的一个基本问题:如何有效地整合从这些区域中得到的局部和上下文视觉线索。目前大多数的成果仅仅是将从这些区域得到的特征或分数简单结合,本文提出了一个新的双向门控CNN网络(GBD-Net),用于特征学习和特征提取时在不同支持区域的特征间传递信息。这种信息传递可以通过两个方向的卷积实现,并且可以在

2017-05-05 09:54:26 3707

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最近刚看的一篇文章,看了很多遍,觉得应该记录下来,也方便以后查阅了吧。源码GitHub - HyeonseobNam/MDNet: Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Trackinghttps://github.com/HyeonseobNam/MDNet首先文章标题就提出了本文的主旨,训练一个

2017-04-09 20:54:54 1136

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