描述逻辑(Description Logics)

描述逻辑(Description Logics, DL)是一种简化的一阶谓词逻辑子集,用于知识表示和推理。它限定了谓词类型,如原子概念、一元角色和个体,并具有可判别性和易理解性。DL包括概念构造器,如交集、并集和限制,用于构建复杂的类和关系。推理任务涉及满足性、归纳和分类。知识库由TBox(术语)和ABox(断言)组成,DL表达式可转换为等价的谓词逻辑形式。" 109520111,7218332,结构风险最小与正则化在机器学习中的应用,"['机器学习', '正则化', '模型复杂度', '泛化能力', '过拟合预防']

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  1. 简介

1.1 Description Logics

为什么使用DL:由于RDFS并不满足于所有的任务,有些内容无法被表达或推断。

描述逻辑(Description Logic)是基于对象的知识表示的形式化,是一阶谓词逻辑(FOPL)的一个子集。它是模型理论的形式语义,比FOPL更简单的语法。它具有以下两个重要特征:

  • 可判别的(Decidable):表达能力与算法复杂性的权衡

  • 易于理解(Well understood):源于80年代中期到90年代早期的工作

描述逻辑限制了可以使用的谓词类型,其基本的依照造句法构建的模块有原子概念(一元谓词)、一元角色(二元谓词)和个体(常量)。

  • 一元谓词(Unary predicates)表示概念(concept membership): P e r s o n ( x ) Person(x) Person(x)

  • 二元谓词(Binary predicates)表示实例之间的角色(roles between instances): h a s C h i l d ( x , y ) hasChild(x,y) hasChild(x,y)

关于术语的说明:DL文献中使用的术语与RDFS中的术语略有不同,类和概念(class and concept)是可以互换的术语;角色、关系和属性(role, relation and property)是可以互换的术语。

1.2 用描述逻辑定义本体

通过使用必要条件和充分条件来描述类(概念)的情况:

考虑一个类C的一个属性A。

  • 属性A是C类的一个必要条件。

    • 如果一个对象是C的一个实例,那么它就有属性A
  • 属性A是C类的充分条件。

    • 如果一个对象有属性A,那么它就是C的一个实例

1.3 描述逻辑的推理任务

  • 满足(Satisfaction):这个类可以有任何实例吗?

  • 归纳(Subsumption):C类的每一个实例是否一定是D类的实例?

  • 分类(Classification):这个对象是哪些类的实例?

2. 语法

2.1 Expressions

描述逻辑的表达包括:

  • 概念和角色(concept & role)描述:

    • 原子概念(Atomic concepts):Person

    • 原子角色(Atomic roles): hasChild

    • 复杂概念(Complex concepts):“person with two living parents”

    • 复杂角色(Complex roles):“has parent’s brother” (i.e. “has uncle”)

  • 公理(Axioms),即对概念或角色之间的关系进行陈述:

    • “Every person with two living parents is thankful”

    • “hasUncle is equivalent to has parent’s brother”

2.2 Concept Constructors

概念构造器用于构建复杂的概念。

2.2.1 布尔概念构造器(Boolean Concept Constructors)

  • Intersection

    • C h i l d ⊓ H a p p y Child⊓Happy ChildHappy

    • 代表“与”,即为既是 Child 又是 Happy 的一类事物,读作“Child AND Happy”

  • Union

    • R i c h ⊔ F a m o u s Rich⊔Famous RichFamous

    • 代表“或”,即为是 Rich 或者是 Famous (或两者皆是)的一类事物,读作“Rich OR Famous”

  • Complement

    • ¬ H a p p y ¬Happy ¬Happy

    • ¬ 代表“非”,即为不是 Happy 的一类事物,读作“NOT Happy”

2.2.2 限制(Restrictions)

  • Existential

    • ∃ h a s P e t . C a t ∃hasPet.Cat hasPet.Cat

    • 代表“存在”,即为有一些宠物是猫的一类事物,必须有 至少一个 宠物,读作“hasPet SOME Cat”

  • Universal

    • ∀ h a s P e t . C a t ∀hasPet. Cat hasPet.Cat

    • 代表“任意”,即为所有宠物都是猫(宠物只有猫)的一类事物,包括 没有 宠物,读作“hasPet ONLY Cat”

  • Number

    • = 1 h a s P e t =1 hasPet =1hasPet:有且只有一只宠物的一类事物

    • ≥ 2 h a s P e t ≥2 hasPet 2hasPet:有至少两只宠物的一类事物

2.2.3 其他

  • Universal concept

    • 代表全集,读作“top”
  • Contradiction

    • 代表空集,读作“bottom”
  • Nominals (singleton concepts)

    • { 𝑥 } \{𝑥\} { x}

2.3 Role Constructors

角色构造器用于构建复杂的角色。

  • 具体领域(数据类型)

  • Inverse roles: R − R^- R

  • Role composition: R ∘ S R ∘ S R

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