日报_2012_07_03

最新推荐文章于 2025-04-28 14:07:55 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-28 14:07:55 发布 · 252 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#linux内核

本文详细介绍了如何在Fedora环境下搭建TFTP服务器、导入SDK、掌握Uboot、uImage、rootfs知识，熟悉uboot和Linux内核制作流程，并深入研究了针对Hi3516的uboot_nand驱动代码。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1,fedora环境tftp服务器搭建

 

2,SDK导入fedora

 

 3,了解uboot,uImage,rootfs知识

 

4,熟悉uboot(1+1)制作过程

 

5,熟悉linux内核制作过程

 

6,熟悉zImage->uImage,定位Hi3516之uboot_nand驱动代码

多边形交叉区域计算面积_【洛谷日报#142】计算几何初步
weixin_33343700的博客
01-01 825
引言计算几何对于很多刚接触OI的同学们是不会涉及的，当逐步进入省选范畴之后，计算几何的应用就非常广了。你需要知道？在学习计算几何（至少是这篇文章）之前，你需要了解以下这些东西：平面直角坐标系向量及其运算三角剖分求面积平面直角坐标系平面直角坐标系就是笛卡尔坐标系，这一部分会在人教版七年级数学中系统地学习。在这篇文章中，我们会经常用到坐标表示，包括下面的向量。同时，我们的点和向量都是通过坐标来保存的。...
mysql debug 存储过程_mysql存储过程debug
weixin_29161719的博客
01-27 713
源代码的编译和调试InnoDB存储引擎是开源的，这意味着你可以获得其源代码，并查看内部的具体实现。任何时候，WHY都比WHAT重要。通过研究源代码，可以更好地理解数据库是如何工作的，从而知道如何使数据库更好地为你工作。如果你有一定的编程能力，则完全可以对InnoDB存储引擎进行扩展，开发出新的功能模块来更好地支持你...文章jephon2017-01-24813浏览量【原创】modb 功能设计之“...
java 分割一个_分割java
weixin_31626765的博客
02-21 1254
【java】分割字符串工具类，霸气 jdk自带的java分割字符串，分割string，可以根据多个条件去分割。比如逗号，分号，逗号或者分号。比如一个字符串：“abc,def;gh,ij;k;lm,no,p;qr,st”按逗号和分号分隔，，这里应该分隔成10个字串，，java怎么写？？如果用split怎么样一次分隔开？Strin...文章落雨_2012-08-22799浏览量Java的字符串分割的...
前端_HTML(零基础系统性入门)
weixin_64977805的博客
04-28 396
前端_HTML(零基系统性础入门)
第1122期AI100_机器学习日报(2017-10-14)
ai100_ml的博客
10-16 606
AI100_机器学习日报 2017-10-14 自然语言处理任务与参考资源精选 @爱可可-爱生活如何利用微信监管TensorFlow训练 @wx:ColdwingsOpenAI竞争性自我对抗训练：简单环境下获得复杂的智能体 @南京轻搜用神经网络给黑白照片上色 @爱可可-爱生活词袋模型通俗介绍 @爱可可-爱生活 @好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http:/
java 根据经纬度计算多边形的面积_【洛谷日报#142】计算几何初步
weixin_39852647的博客
11-23 1042
引言计算几何对于很多刚接触OI的同学们是不会涉及的，当逐步进入省选范畴之后，计算几何的应用就非常广了。你需要知道？在学习计算几何（至少是这篇文章）之前，你需要了解以下这些东西：平面直角坐标系向量及其运算三角剖分求面积平面直角坐标系平面直角坐标系就是笛卡尔坐标系，这一部分会在人教版七年级数学中系统地学习。在这篇文章中，我们会经常用到坐标表示，包括下面的向量。同时，我们的点和向量都是通过坐标来保存的。...
opencv机器学习线性回归_神经网络 回归 opencv
weixin_39974958的博客
12-21 685
如何用 TensorFlow 搞定知乎验证码；深层神经网络的致命问题详解 | AI 开发者日报利用 TensorFlow 搞定知乎验证码之《让你找中文倒转汉字》本文来自知乎专栏，作者 ID “想飞的石头”。文中用 TensorFlow 实现了一个验证码识别模型，即如何从一排汉字中挑出倒置的汉字。作者首先利用网上的开源代码实现了汉字自动生成(当然其中有一些是倒置的)。然后因为所有的验证码...文章玄...
python服务端好做吗_python做服务器优劣
weixin_39556064的博客
12-17 527
不学Python迟早会被淘汰？Python真有这么好的前景？最近几年Python编程语言在国内引起不小的轰动，有超越Java之势，本来在美国这个编程语言就是最火的，应用的非常非常的广泛，而Python的整体语言难度来讲又比Java简单的很多。尤其是在运维的应用中非常的广泛，所以之前出了一句话，在如今的时代，运维不学Python，迟早会被淘汰！可是难...文章诸葛青云h2019-04-281885浏...
python做服务器有优缺点_python做服务器优劣
weixin_40002611的博客
12-20 1026
不学Python迟早会被淘汰？Python真有这么好的前景？最近几年Python编程语言在国内引起不小的轰动，有超越Java之势，本来在美国这个编程语言就是最火的，应用的非常非常的广泛，而Python的整体语言难度来讲又比Java简单的很多。尤其是在运维的应用中非常的广泛，所以之前出了一句话，在如今的时代，运维不学Python，迟早会被淘汰！可是难...文章诸葛青云h2019-04-281895浏...
CoNLL数据集压缩包：包含2000-2012年度NLP会议文本资源
CoNLL-Corpora包含了一系列命名的数据集，它们分别对应不同的年份和数据集版本，包括CoNLL2000、CoNLL02、CoNLL03、CoNLL04、CoNLL07和CoNLL12。这些数据集因其在共指解析领域的权威性和广泛应用，成为了该领域研究...
中文自然语言处理入门实战
热门推荐
GitChat
07-03 5万+
课程介绍 NLP 作为 AI 技术领域中重要的分支，随着其技术应用范围不断扩大，在数据处理领域占有越来越重要的地位。本达人课，作为中文自然语言处理边学边实战的入门级教程，以小数据量的“简易版”实例，通过实战带大家快速掌握 NLP 在中文方面开发的基本能力。 本课程共包含 18 节。各小节之间并没有紧密耦合，但是整个内容还是遵循一定的开发流程。 比如，按照中文语料处理的过程，在获取到语料之后开始分词...
密码安全攻防技术精讲
GitChat
07-03 3404
课程介绍 本课程内容将以作者亲身经历的事情为主，从技术的视野和攻防角度来剖析各种密码及其他技术对工作和个人生活的影响，将“高高在上”的技术拉进我们日常的生活中来。每一篇文章都是精挑细选的典型案例，背后都有真实故事和场景，以技术的方式来再现和还原。 非技术专业读者可以通过这些文章来了解和预防各种涉及密码的攻击，从事技术工作的读者可以按照文章的搭建环境进行实战实践。由于篇幅有限，密码攻防涉及的技术非常...
Producter：让产品从0到1
GitChat
04-12 5011
内容简介 这是一本以实际的成功 App 为例阐述如何完成一款 App 产品的设计、开发和营销的书。本书从产品的设计、产品的实现、产品的迭代、产品的营销、产品的进阶等几个角度，全面讲解了产品设计的基本原则、设计的重要性、设计的感觉、实用的设计工具、简单的 iOS 开发、产品营销理念和文案基础、动画效果的实现等内容。此外，本书以《小记》这款有代表性的 App 产品为例，完整还原了一款产品从想法到设计，...
软件需求工程大作业(python spider)
08-08
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/de4c4975d458 软件需求工程大作业(python spider)（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
VMD算法参数优化技巧：手动调整惩罚因子与包络熵的关系及其应用
08-08
内容概要：本文详细探讨了VMD（变分模态分解）算法中参数优化的具体方法，特别是惩罚因子α和模态数K的调整。文中通过实际案例展示了如何利用Python代码手动调整这两个关键参数，并通过计算包络熵评估优化效果。作者还分享了一些实用的经验法则和技术，如网格搜索、半自动策略以及肉眼验证等，帮助读者更好地理解和掌握VMD参数优化的实际操作。 适合人群：从事信号处理、机械故障诊断等相关领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要对复杂信号进行有效分解和分析的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对振动信号或其他复杂信号进行精确分解的应用场合，旨在提高模态分解的质量，确保每个模态分量尽可能纯净，从而为后续的数据分析和故障诊断提供可靠的基础。 阅读建议：读者可以通过本文提供的具体实例和代码片段，结合自己的实际应用场景，尝试不同的参数配置，逐步积累经验和直觉，最终达到熟练掌握VMD参数优化的目的。同时，注意参数之间的相互影响，避免过度追求数学指标而忽视物理意义。
电力电子领域15KW充电模块电路设计解析及其功能应用
08-08
内容概要：本文深入探讨了15KW充电模块的电路设计及其功能应用。首先，文章详细介绍了充电模块的主电路构成，包括从交流电到直流电的转换过程，涉及整流、滤波电路，以及利用IGBT进行功率调节的关键步骤。接着，阐述了多种保护机制如过流、过压、欠压保护的具体实现方法，确保充电模块的安全性和稳定性。此外，还解释了充电模块的性能参数，如输出功率、电压范围、效率等，并讨论了模块间的通信方式（如CAN通信）和散热设计，强调了这些因素对于模块正常运作的重要性。 适合人群：从事电力电子、新能源汽车充电设施设计与维护的技术人员，以及对充电模块感兴趣的电子工程爱好者。 使用场景及目标：帮助技术人员更好地理解和优化充电模块的设计，提高其工作效率和产品质量；同时激发电子工程爱好者的兴趣，促进他们对该领域的进一步探索。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论分析和技术细节，还结合实际应用场景进行了生动形象的比喻和解释，使复杂的电路概念变得通俗易懂。
基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台设计与实现【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
最新发布
08-08
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义，以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性，以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础，以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合，以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求，并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构，包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构，包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务，包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面，提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式，如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试，并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
示波器FPGA设计方案：高性能、高可靠性的详细设计文档与代码资源
08-08
内容概要：本文介绍了示波器FPGA设计方案及其详细设计文档和代码资源。首先阐述了FPGA在现代电子技术中的重要性和应用背景，特别是在高性能模拟电路和嵌入式系统领域的广泛应用。接着明确了设计目标，即开发一款高性能、高可靠性、低成本的示波器FPGA芯片，并从模块化设计角度出发，详细解释了各个功能模块（如时钟管理、逻辑处理、存储器等）的设计原理和技术细节。最后提供了丰富的设计文档和代码资源，涵盖原理图、布局布线图、模块设计文档以及优化报告等，为开发者提供了宝贵的参考资料。 适用人群：从事FPGA设计、嵌入式系统开发的技术人员，尤其是对示波器FPGA设计感兴趣的工程师。 使用场景及目标：①用于理解和掌握示波器FPGA的设计方法和技术要点；②作为实际项目开发中的参考资料，帮助提升设计质量和开发效率。 其他说明：文中强调了FPGA设计资料的稀缺性，并呼吁更多人关注这一领域的发展，分享更多的设计经验和资源。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

doublewei1

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值