5_31_天天向上

最新推荐文章于 2025-07-30 17:05:17 发布
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本文介绍了使用IAR进行协调器节点顶板程序调试的方法，并计算了电池供电系统的持续时间。此外，还提到了CLRC632读卡IC及开发板ARM11NeportARM7的相关信息。

协调器 节点 顶板 程序调试(IAR)


计算电池电源持续时间


15518/3+36599/3=17373->52119秒=868.65分钟=14.4775小时


CLRC632读卡IC


开发板 ARM11 Neport ARM7

 

 

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红日安全ATT＆CK靶机实战系列之vulnstack5
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python天天向上的力量三天打鱼两天晒网_三天打鱼两天晒网问题
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题目：中国有句俗语叫“三天打鱼两天晒网”。某人从2010年1月1日起开始“三天打鱼两天晒网”，问这个人在以后的某一天中是“打鱼”还是“晒网”。用C或C++语言/java/python实现程序解决问题。基本要求：1.程序风格良好(使用自定义注释模板)，提供友好的输入输出。问题分析与算法设计1)计算从2010年1月1日开始至指定日期共有多少天；2)由于打鱼和晒网的周期为5天，所以可以由天数与5求余的结...
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11-29 814
3 基本数据类型3.1 数据类型及操作3.2 实例3：天天向上的力量3.3 字符串类型及操作3.4 模块2：time库的使用3.5 实例4：文本进度条3.1 数字类型及操作整数类型、浮点数类型、复数类型、数值运算操作符、数值运算函数3.1.1 整数类型与数学里面一样，可正可负，没有取值范围限制pow(x,y)：计算$x^y$四种进制表示形式十进制：1010、99、-127；二进制：0b1010、-...
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#第三次作业讲解：#2.根据范围获取其中3和7整除的所有数的和，并返回调用者#符合条件的数字个数以及符合条件的数字的总数和deffunc(start,end):n=[]sum=0for i in range(100):if i % 3 == 0 and i % 7 ==0:n.append(i)sum+=iprint(len(n))print('总数和是 %d' %sum)func(1,100)#...
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git分支介绍主分支：Master Branch 项目的主要分支，包含稳定的代码，在主分支上进行的更改应该经过严格的测试和审核。开发分支：用于开发新功能和修复错误的分支。功能分支：开发分支中创建的，用于开发新功能。修复分支：用于修复紧急错误的分支。6、如何解决哈希冲突？
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Case语句+优化器 module dircase(a,b,c,d); input b,c; input[1:0]a; output d; reg d; always @(a or b or c)  case(a)//ambit synthesis case=full  2`b00:d=b;  2`b01:d=c;  endcase endmodule assign q=(
[ctf.show.reverse] 来一个派森，好好学习天天向上
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kubernetes_sd_configs配置
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中国健康与养老追踪调查数据库(CHARLS)_2_中文文献整理
久菜盒子工作室的博客
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按照中国知网检索，共检索出308条
大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形(Matlab代码实现）
12-14
大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形(Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了大规模MIMO通信系统中发射端采用混合波束成形的技术方案，并提供了基于Matlab的代码实现。混合波束成形结合了数字和模拟波束成形的优势，旨在提升系统频谱效率与能量效率，同时降低硬件成本和功耗。文中详细阐述了混合波束成形的基本原理、系统模型构建以及常用算法（如基于酉矩阵设计、迭代优化等）的设计思路与实现方法，通过仿真验证了不同算法在不同信道条件下的性能表现，帮助读者深入理解该技术的关键环节与优化方向。; 适合人群：具备通信工程、电子信息类专业背景，熟悉MIMO通信系统及Matlab编程的研究生、科研人员或相关领域工程师。; 使用场景及目标：①用于学习和复现大规模MIMO系统中的混合波束成形技术；②支撑科研项目中对波束成形算法的仿真验证与性能对比；③作为课程设计或毕业设计的技术参考资源。; 阅读建议：建议结合通信原理和阵列信号处理基础知识进行学习，重点关注系统建模与算法实现部分，动手运行并调试提供的Matlab代码，进一步尝试改进算法或扩展仿真场景以加深理解。
【计算机视觉】基于MATLAB的图像去反光技术：玻璃表面拍摄中Retinex与高光修复方法的应用
12-14
内容概要：本文介绍了利用MATLAB实现玻璃表面拍摄图像去反光的两种核心技术方案。方案一基于Retinex理论，通过分解图像的照度层与反射层，抑制反光区域，适用于整体均匀反光场景；方案二采用高光检测结合纹理修复方法，先在Lab颜色空间中通过亮度阈值检测反光区域，再使用插值或纹理合成技术修复，适用于局部强反光情况。文章提供了完整的MATLAB代码实现、关键参数调整建议以及进阶优化策略，如多尺度Retinex（MSR）、色彩校正和手动mask优化，帮助用户有效恢复被反光遮蔽的真实图像信息。;
基于RASA框架的智能语音聊天机器人系统：多轮对话中的意图识别与实体抽取优化
12-14
本项目构建于RASA开源架构之上，旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面，研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能，并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求，从而生成恰当的反馈；信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素，例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果，相比经典算法，其能够解析更为复杂的语言结构，展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制，这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性，使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性，包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力，例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景，如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应，系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性，系统还可持续优化语言模式理解能力，逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面，RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计，支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集，开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册，有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程，确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中，构成完整的解决方案体系。 总体而言，本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术，致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制，模拟控制了PMSM的速度（Simulink仿真实现）
12-14
基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制，模拟控制了PMSM的速度（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于模型预测控制（MPC）对永磁同步电机（PMSM）进行磁场定向控制（FOC），并通过Simulink仿真平台实现了对PMSM转速的精确控制。文中详细阐述了FOC的控制原理，包括坐标变换、电流环与速度环的设计，并结合模型预测控制算法优化了传统FOC的性能，提升了系统的动态响应与抗干扰能力。该仿真模型涵盖了PMSM数学建模、SVPWM调制、电流采样与反馈、PI调节器设计以及MPC控制器的实现，展示了完整的闭环控制系统架构。; 适合人群：具备电机控制基础知识、熟悉Simulink仿真工具的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于深入理解FOC与MPC在电机控制中的结合机制；②为高性能电机控制系统的设计与仿真提供参考方案；③适用于教学演示、科研验证及工业原型开发。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型文件同步运行与调试，重点关注MPC代价函数的设计、预测模型构建及与传统PI控制的效果对比，以充分掌握其优化优势与实现细节。
基于小波变换的音频信号实时去噪算法。.zip
最新发布
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于深度学习分类的时相关MIMO信道的递归CSI量化（Matlab代码实现）
12-14
基于深度学习分类的时相关MIMO信道的递归CSI量化（Matlab代码实现）
python 天天向上 天天向下
03-09
### Python 中“天天向上”和“天天向下”的概念 在编程领域，“天天向上”通常指代一种积极向上的算法设计思路或者数据结构操作方式，而“天天向下”则可能表示相反的操作逻辑。然而，在具体到 Python 编程语言中...
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