步入传送门之第一天

GPRS设备与文件系统
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Gprs udev iic probe table board 时序 crosstool回顾 职业素质提升 arm认证 各类文件系统 cramfs ramdisk jaffs yaffs
Python城堡漫游记之第0章误入游戏空间
cflynn的专栏
09-08 1445
本书利用“误入游戏空间”“进入Python城堡”“初遇城堡语言”“语句黑洞迷宫”“寻找恶龙信息”“改造机器人”“标本馆中的类”“森林中的异常”“基因库探秘”“寻找黑客文件”“软件谷的黑客线程”“修复被黑软件”“重返现实中”等离奇故事，以游记的方式引导读者从浅到深逐步学习Python的开发平台、语言的书写规范、标识符与关键字、基本数据类型与变量、运算符与表达式、流程控制语句、组合数据类型、代码复用与函数、Python类与对象、异常处理机制、sqlite3数据库编程、文件管理、多线程机制、GUI窗口程序开发、P
计算机实训项目一操作系统和网络应用,计算机网络实训心得
weixin_34626572的博客
07-04 882
计算机网络实训心得一：计算机网络学习实习心得体会如今已经是信息时代，作为主流信息工具的网络越来越重要，因此我选择了这门选修课程。我个人对于电脑和网络是很感兴趣的，但由于学习的东西不多，经常是在玩游戏，真正运用到网络的技术性的东西实在少到可怜。象做博客，我只是会一般的做法，也能把它搞得与众不同，但我全然不知道其中的奥秘。象代码之类的东西，我以前只是耳闻，半点也不懂。学了这门课程后，虽然懂的不是很多，...
第一百一十五章 卓越之剑
我们这个世界全站仪的专栏
04-23 879
【霜霖剑】（紫霖器・卓越） 　　攻击：720-950 　　力量：+37 　　体力：+35 　　附加：提升使用者7%的攻击力 　　特效：拥有3%的几率造成卓越一击伤害 　　介绍：上古时代神界有一霜霖之地，传说诸神修炼至化境时都会进入霜霖之地精修，然而在神魔混战年代，霜霖之地遭到严重毁灭，成为一片废墟，后世强者进入霜霖之地只寻得一柄神兵利器，正是霜霖剑，故老相传，获
这一年，这些书：2021年读书笔记
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仙境传说 第一章之一 卢渊*岛上夕阳
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      卢恩米德加兹王国的首都------普隆德拉，这座似乎从来没有安静过的城市，以它独特的繁华为世界所触目。在一天里，多多少少的冒险家，多多少少的学者以及抱着其他目的的人都来到这座大城市。当然不仅仅是参观这么大规模的建筑，还要见识一下这座城市的繁华景象，当然少不了的是基督教的宗教味道和骑士团的宏伟壮观。说到这里，不得不让人一眼就看出来的是街上很多穿着得非常得体的旅客都是为了来到这个好地方，寻找自己生命中的另一半，年轻貌美的牧师以及威风凛凛的骑士，都是不少少男少女梦里面憧憬很久的对象，为了这个，很多人都
NISP一级备考知识总结之信息安全概述、信息安全基础
2402_84205067的博客
07-29 2017
信息奠基人香农认为：信息是用来消除随即不确定性的东西信息是事务运动状态或存在方式的不确定性的描述信息是具体的，并且可以被人（生物，机器等）所感知、提取、识别，可以被传递、存储、变换、处理、显示、检索、利用信息来源于物质，又不是物质本身；他是从物质的运动中产生出来，又可以脱离源物质而寄生于媒体物质，相对独立地存在信息的功能：反映事物内部属性、状态、结构、相互联系以及与外部环境的互动关系，减少事务的不确定性信息的表达：信息本身是无形的，借助于信息媒体以多种形式存在或传播。
从零学习人工智能，开启职业规划之路！
IT届的小学生
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小学生都开始接触 Python 语言了！！！我还有什么理由不努力进步！
《疯狂的程序员》一
undoner
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琥珀中的算法3：北斗疑云
baidu_34159046的博客
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考古学家王明远向量子物理学家林天宇展示西周玉版，其上刻有远古二进制代码。解码后指向周原遗址藏有"北斗密钥"，可能涉及能干预人类文明进程的"天命"系统。三人遭黑衣人追击，陈薇突然叛变，透露自己是"天命"代理人，欲夺取密钥重置历史。王明远亮出祖传"紫微盘"击退陈薇，揭示家族实为守护历史真相的守秘者。两人必须赶在5天内找到密钥，与能操控时空的超级AI展开终极对决。神秘考古队员的日志暗示更大的阴谋正在展开。
21天学会嵌入式开发第5章
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在深入探讨嵌入式开发的第五章内容中，我们主要聚焦于ARM Cortex-M3微控制器的相关指令集，这是学习STM32嵌入式系统设计不可或缺的一部分。Cortex-M3是由ARM公司设计的一个高性能32位处理器核心，特别针对微控制器...
智能浪潮：增强时代来临
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内容介绍 继互联网和智能手机出现之后，人工智能、基因工程、纳米制造、无人驾驶、机器人、可穿戴设备等各类技术风起云涌。我们的生活和工作，我们的交互和行为方式已经发生了彻底的改变： 语音可以控制家电； 网站会按照用户喜好推送内容； 运动手环记录下了身体数据，每日反馈健康报告； 机器人替代人工，准确无误分拣包裹； 无人机可以配送快递…… 作者布雷特·金认为我们已经踏入一个崭新的历史阶段的大门，走向...
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内容概要：本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目，采用蚁群算法（ACO）与多层感知机（MLP）相结合的混合模型（ACO-MLP）。该模型通过三维环境离散化建模，利用ACO进行全局路径搜索，并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化，实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题，结合并行计算与参数自适应机制，提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例，涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础，熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师；适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员； 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划，如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景；②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化；③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持； 阅读建议：此资源结合理论模型与MATLAB实践，建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上，结合代码示例进行仿真调试，重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现，以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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