python 下划线_汇总

在Python中，下划线 _ 有多种特殊用途和约定，涵盖了从语法特性到编程习惯的多个层面。以下是其主要应用场景的详细总结：

一、单下划线 _ 的应用

1. 作为临时或无关紧要的变量

# 忽略循环索引
for _ in range(3):
    print("Hello")

# 解包时忽略特定值
name, _, age = ("Alice", "Female", 30)

2. 交互式解释器中的上一个表达式结果

>>> 2 + 3
5
>>> _ * 2  # 使用_获取上一个结果
10

3. 国际化（i18n）中的翻译函数

import gettext
_ = gettext.gettext  # 绑定翻译函数
print(_("Hello, World!"))

4. 在模块导入时隐藏变量

# module.py
_internal_var = 10  # 不会被from module import *导入
PUBLIC_VAR = 20

二、单下划线前缀 _var 的应用

1. 弱私有变量/方法（约定）

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._private_var = 10  # 外部仍可访问，但约定不直接使用
        
    def _private_method(self):  # 同上
        pass

2. 模块级私有（导入控制）

# 只导入未以下划线开头的成员
from module import *  # 不会导入_module_var

三、双下划线前缀 __var 的应用

1. 名称修饰（Name Mangling）

class MyClass:
    __private_var = 10  # 被重命名为 _MyClass__private_var
    
obj = MyClass()
print(obj._MyClass__private_var)  # 可以访问，但不推荐

2. 避免子类覆盖方法

class Parent:
    def __private_method(self):  # 被重命名为 _Parent__private_method
        pass

class Child(Parent):
    def __private_method(self):  # 被重命名为 _Child__private_method
        pass

四、双下划线环绕 __var__ 的应用

1. 魔法方法（特殊方法）

class MyClass:
    def __init__(self):  # 构造函数
        pass
        
    def __str__(self):  # 对象转字符串
        return "MyClass"
        
    def __add__(self, other):  # 加法运算符重载
        return MyClass()

2. 内置属性

__name__    # 模块名
__doc__     # 文档字符串
__file__    # 文件名
__class__   # 对象的类

五、组合应用场景

1. 忽略多个值

# 使用*_忽略多个值
a, *_, b = (1, 2, 3, 4, 5)  # a=1, b=5

2. 类中同时使用不同下划线

class Demo:
    def __init__(self):
        self.public = 1        # 公开属性
        self._protected = 2    # 受保护属性（约定）
        self.__private = 3     # 私有属性（名称修饰）
        
    def __magic__(self):        # 魔法方法
        pass

六、总结对比表

符号	用途	示例
_	临时变量、解释器结果、翻译	for _ in range(3)
_var	弱私有（约定）	self._private_method()
__var	名称修饰（强私有）	self.__private_var
__var__	魔法方法/内置属性	__init__, __name__
*_	解包时忽略多个值	a, *_, b = (1, 2, 3, 4)

注意事项

1. 不要随意定义魔法方法：__var__ 格式是Python保留的，自定义可能导致冲突。
2. 名称修饰不是真正的私有：仍可通过 _类名__变量名 访问，主要用于避免意外修改。
3. 遵循社区约定：_var 和 __var 的区别是约定俗成的，Python不强制限制访问。

合理使用下划线可以提高代码的可读性和安全性，是Python编程中的重要实践。