本文介绍了多种类型的神经网络，包括单层感知机、多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等，并讨论了它们的应用场景，如图像识别、语音识别、机器翻译等。
知乎参考：https://www.zhihu.com/answer/311284811
- DNN：是所有类型神经网络的总称
- 单层感知机
- MLP多层感知机
- CNN卷积神经网络：图像识别，目标检测，视频检测；VGG好像属于CNN
- RNN循环神经网络：序列数据的处理。比如语音领域：语音识别、语音分离；自然语言处理领域（文本检测，机器翻译）；图像视频领域
- GAN生成对抗网络：涉及语音、图像、视频、文字领域
- cyclegan：是一个神经网络，可以学习两个域之间的两个数据转换函数。 其中之一是G(x)，第二个是F(y)
循环神经网络RNN和cyclegan不是一个东西
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