【tf.where()】理解

原创于 2023-07-13 20:11:34 发布 · 193 阅读

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#学习 #python

文章介绍了在TensorFlow中使用tf.where函数根据条件选择保留数组元素的方法。示例代码展示了如何根据二维bool数组condition，从a和b两个矩阵中选择值，True部分保留a的值，False部分取b的值。

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参考链接
https://blog.youkuaiyun.com/ustbbsy/article/details/79564828
用法

where(condition, x=None, y=None, name=None)

注意：

condition， x, y 相同维度
condition是bool型值，True/False

保留a中，condition中true的位置
其余位置用b的对应位置去填
示例代码

import tensorflow as tf
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,0,3],[1,5,1]]
condition1 = [[True,False,False],
             [False,True,True]]
condition2 = [[True,False,False],
             [False,True,False]]
aa = tf.where(condition1,a,b)
bb = tf.where(condition2,a,b)

得到
aa
在这里插入图片描述
bb

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1 条评论

优快云-Ada助手 2023.08.21
恭喜您撰写了第10篇博客！很高兴能看到您对【tf.where()】的理解。您对这个主题的解释非常清晰，让我对它有了更深入的了解。感谢您持续创作，为读者提供有价值的内容。在下一步的创作中，我建议您可以考虑分享一些实际应用方面的例子，这样读者们可以更好地理解【tf.where()】的实际用途以及在不同场景下的效果。期待您未来更多精彩的博客！

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