立体匹配|Stereo Matching

博客围绕立体视觉匹配展开,输入极线校正的左右图像,输出视差图和深度图。介绍了对极几何、视觉模型等背景概念,阐述基本流程,包括匹配代价计算、代价聚合、视差计算和视差优化,还提及各步骤的目的、算法及关键要点。


立体匹配也称 视差估计双目深度估计

  • 输入:一对在统一时刻捕捉的,经过 极线校正 的左右图像 IlIr
  • 输出:参考图像(一般选为左图)每个像素对应的视差值对应的视差图d
  • 根据公式 z = b*f / d可获得深度图
    • b: 两相机光心距离
    • f: 相机光心到成像平面的焦距
    • d: 两相机的视差

[image:A80FEC97-D194-433C-8DA7-C4C0011926A8-1168-000045CA68B4D991/28E158B3-774D-40E8-ABDF-A3A9D0D967C7.png]


背景概念

对极几何

对极几何|Epipolar Geometry_double_ZZZ的博客-优快云博客

视觉模型

  • 汇聚式

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