本文介绍全矩阵捕捉(FMC)与全聚焦方法(TFM)在超声阵列后处理技术中的应用。FMC是一种收集相控阵数据的技术，无需预知待检件的详细信息，通过逐个激活阵列中的每个元素并记录所有接收信号，形成信号矩阵供后续处理。TFM则是利用FMC数据对感兴趣区域进行全聚焦成像，提高图像分辨率和缺陷定位精度。
全矩阵捕捉（FMC）怎样运作 ?
全聚焦方法（TFM）是一种超声阵列后处理技术，用于全聚焦在感兴趣的区域的每个点。
第一步: 采集全矩阵捕捉 (FMC)数据
全矩阵捕捉（FMC）是收集相控阵数据的另一种方法
这项技术不需要任何待检查件的知识（也不需要形状，也不需要速度）
每个元素都是逐个激活（镜头）
记录接收中的所有元素，因此存储信号矩阵以便进行处理
第二步: 重建:全聚焦方式 (TFM)
转自：https://www.m2m-ndt.com/zh/technology-2/pa-techniques/total-tfm/
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