算法(四)

本文深入探讨了二叉树的后序遍历算法,包括递归和非递归(迭代)两种实现方式。递归方法简洁直观,而非递归方法则使用两个栈来跟踪节点,先将根节点压入栈,再分别处理左右子树,最后返回栈中元素,实现了后序遍历的顺序。

1、二叉树后序遍历

#递归形式

public void postOrderTraverse1(TreeNode root){

           if(root!=null){

                   postOrderTraverse1(root.left);

                   postOrderTraverse1(root.right);

                   System.out.print(root.val);

           }

}

非递归(迭代算法)

private Stack<TreeNode> postSearch2(TreeNode root) {
    Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<>();
    Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<>();
    if(root==null) return stack2;
    stack1.push(root);
    while (!stack1.isEmpty()){
        TreeNode node = stack1.pop();
        stack2.push(node);
        if(node.left!=null){
            stack1.push(node.left);
        }
        if(node.right!=null){
            stack1.push(node.right);
        }
    }
    return stack2;
}
个人觉得是我见过的最简单易懂的算法入门书籍。 以前搜刮过几本算法竞赛书,但是难度终归太大【好吧,其实是自己太懒了】。 略翻过教材,大多数水校的教材,大家懂的。好一点的也是那本国内的经典,不是说它写的不好,只是没有这一本好。 本书Java实现,配有大量的图解,没有一句难懂的话,而且全都是模块化实现。 讲的都是实用算法,没有那些高大上听着名字就让人感到很害怕的东西,个人觉得比CLRS实用性要强,更加适合入门的学习。 大一,推荐这本书入门 【有C语言基础即可,自己去搜索下如何用Java写出Hello World就没有问题】 大二,推荐这本书从头到尾好好读一遍,做下上千道的课后习题 【后面的有点小难度,但是难度不大值得一做,听起来很多的样子,用心去做,相信很快就可以做完的】。 大三,推荐这本书,重新温习已知算法,为找工作,考研做准备。 【可以试着自己在纸上全部实现一遍】 大,依旧推荐这本书,没事重温经典,当手册来查也不错。 Sedgwick 红黑树的发现者,Donald E.Knuth 的得意门生,对各种算法都有比较深入的研究,他的书,我想不会太差。 也许对于数据结构的学习涉及的内容比较少,没有动态规划,图论也只是讲了很基础的东西,字符串中KMP弄的过于复杂(对比于acm)。但是瑕不掩瑜,对于绝大部分内容真的讲的超级清楚,完美的图解,就像单步调试一样,也许是一本不需要智商就能看懂的算法(习题应该略有难度,还没有做,打算上Princeton的公开课时同步跟进)。至少这是一本让我这个算法渣渣看了爱不释手,怦然心动的书。 完美学习资源: 官方主页:http://algs4.cs.princeton.edu/home/ Coursera公开课:https://www.coursera.org/course/algs4partI (听说已经开课两期了,最近即将开课的时间是2014/09/05号那期,希望有兴趣的同学一起来学习)。 MOOC平台(笔记、讨论等): http://mooc.guokr.com/course/404/Algorithms--Part-I/ http://mooc.guokr.com/course/403/Algorithms--Part-II/ 不得不吐槽,他的lecture比他的书好,他本人讲的课更是一绝。 互补课程: 斯福坦的Algorithms: Design and Analysis, http://mooc.guokr.com/course/157/Algorithms--Design-and-Analysis--Part-1/ 快毕业了才接触到豆瓣和MOOC,看到很多经典的书籍都是推荐大学一二年级的学生看,每每想到自己却连书皮都没有摸过,就深感惭愧。 我们都老的太快,却聪明得太迟。
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