.NET ORM 分表怎么做?.NET ORM 分库怎么做?

本文介绍了在.NET环境中如何使用ORM FreeSql进行分表和分库操作,包括单机数据库的分表方法、单机环境下的分库以及跨服务器的分库策略。文章详细阐述了FreeSql的AsTable方法在分表操作中的应用,并探讨了事务管理和资源优化。最后,作者呼吁.NET开发者支持和参与开源项目,共同推动.NET生态发展。

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理论知识

分表 - 从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,每一个小表都是完正的一张表。分表后数据都是存放在分表里,总表只是一个外壳,存取数据发生在一个一个的分表里面。分表后单表的并发能力提高了,磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢,因为查寻一次所花的时间变短了,如果出现高并发的话,总表可以根据不同 的查询,将并发压力分到不同的小表里面。

分库 - 把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分表分库的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大;另外,一台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。

情怀满满

分表、分库在 .NET 下可谓是老大难题,简单点可以使用类似 mycat 中间件,但是就 .NET 平台的自身生态,很缺乏类似 sharding-jdbc 这样强大的轮子。

本人就自身有限的技术水平和经验,对分表、分库进行分析,实现出自成一套的使用方法,虽然不极 sharding-jdbc 强大,但是还算比较通用、简单。但愿有朝一日出现一批真正 .NET 大神,造出伟大的开源项目,实现你我心中的抱负。

这套分表、分库方法是建立在 .NET ORM FreeSql 之上做的,内容可能比较抽象,敬请谅解!后续会详解各种租户设计方案,除了按字段区分租户,还包括分库、分表的方案,敬请关注!

入戏准备

FreeSql 是 .Net ORM,能支持 .NetFramework4.0+、.NetCore、Xamarin、XAUI、Blazor、以及还有说不出来的运行平台,因为代码绿色无依赖,支持新平台非常简单。目前单元测试数量:5000+,Nuget下载数量:180K+,源码几乎每天都有提交。值得高兴的是 FreeSql 加入了 ncc 开源社区:https://github.com/dotnetcore/FreeSql,加入组织之后社区责任感更大,需要更努力做好品质,为开源社区出一份力。

QQ群:4336577(已满)、8578575(在线)、52508226(在线)

为什么要重复造轮子?

FreeSql 主要优势在于易用性上,基本是开箱即用,在不同数据库之间切换兼容性比较好。作者花了大量的时间精力在这个项目,肯请您花半小时了解下项目,谢谢。功能特性如下:

  • 支持 CodeFirst 对比结构变化迁移;
  • 支持 DbFirst 从数据库导入实体类;
  • 支持 丰富的表达式函数,自定义解析;
  • 支持 批量添加、批量更新、BulkCopy;
  • 支持 导航属性,贪婪加载、延时加载、级联保存;
  • 支持 读写分离、分表分库,租户设计;
  • 支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/达梦/神通/人大金仓/MsAccess;

FreeSql 使用非常简单,【单机数据库】只需要定义一个 IFreeSql 对象即可:

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder
### ASP.NET分库分表的实现方案与最佳实践 在大规模分布式系统中,数据量的增长可能导致单一数据库无法满足性能和扩展性需求。因此,在 ASP.NET 应用程序中实施分库分表策略成为一种常见的解决方案。以下是关于如何在 ASP.NET 中实现分库分表的最佳实践和技术细节。 #### 1. **分库分表的概念** 分库是指将不同的业务逻辑或模块存储在多个独立的数据库实例中;而分表则是指在同一数据库内将一张大表拆分为若干个小表[^3]。这种设计可以显著提升查询效率并降低单个数据库的压力。 #### 2. **分库分表的技术选型** 为了高效地管理和操作分布在不同数据库中的数据,通常会引入ORM工具来简化开发工作流。例如 SqlSugar 和 Chloe 是两个常用的 ORM 工具,它们能够很好地支持复杂的跨库事务处理以及动态切换连接字符串的功能[^3]。 #### 3. **路由机制的设计** - **水平分区**:按照某种规则(如时间范围、用户ID区间等)把记录分布到不同的物理位置上去保存。 - 示例代码展示如何通过配置文件定义路由规则: ```csharp public class DatabaseRouter : IDatabaseRouter { private readonly Dictionary<int, string> _connectionStrings; public DatabaseRouter() { _connectionStrings = new Dictionary<int, string> { {0, "Server=serverA;Database=db_0;User Id=user;Password=pwd;" }, {1, "Server=serverB;Database=db_1;User Id=user;Password=pwd;" } }; } public string GetConnectionString(int userId) { var shardId = userId % _connectionStrings.Count; return _connectionStrings.ContainsKey(shardId) ? _connectionStrings[shardId] : null; } } ``` - **垂直分区**:根据不同类型的实体对象分别存放到各自的专属表格或者甚至完全隔离于其他系统的子系统之中去维护其自身的状态变化过程。 #### 4. **事务一致性保障措施** 当涉及到多数据库之间的交互时,保持全局事务的一致性和可靠性至关重要。可以通过以下几种方式解决这个问题: - 使用两阶段提交协议 (Two-phase Commit Protocol),虽然这种方法可能会带来一定的性能开销但是它可以确保所有的参与者都同意最终的结果之前不会做出任何改变; - 基于消息队列的消息驱动模型来进行异步通信从而减少锁等待的时间成本同时也提高了吞吐率。 #### 5. **缓存层的应用** 考虑到频繁访问热点数据可能引发瓶颈效应所以有必要建立相应的中间件服务比如 Redis 来作为高速缓冲区以减轻后台持久化组件的工作负担同时加快响应速度给前端用户提供更好的体验效果。 --- ### 总结 综上所述,在ASP.NET环境中执行有效的分库分表计划需要综合考虑应用的具体场景特点,并合理运用现有的技术和资源。这不仅有助于改善整体架构的质量特性还能促进团队协作效率最大化[^1]^。
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