数分基础（03-3）客户特征分析-Tableau

客户特征分析 - Tableau

1. 说明

数分基础（03-1）客户特征分析，是用Python作为分析工具
对于非技术用户来说，Tableau 直观易上手，可以快速创建图表、即时交互，这里用 Tableau Desktop
这里主要是演示一下如何用Tableau来做分析这件事情的主要过程

关于Tableau的详细操作以及为什么等等，暂时不做解释，需要的可以自行查阅资料

同时特别提醒
涉及操作，篇幅会长，但有时候很长的一段，操作很简单
非技术同学不要心理上预先觉得麻烦

其实很快的，特别是慢慢熟练了，会发现用可视化工具可以迅速获得对数据集的认识，还是很方便的

千万不要觉得烦，就放弃这个快速工具

2. 思路与步骤

数据准备
初始视图
关键指标
分析可视

3. 数据准备和导入

可以在EXCEL中进行初步检查和处理，例如缺失值、字段类型、异常值、冗余数据等，然后再导入Tableau。

涉及操作，篇幅会长，但有时候很长的一段，操作很简单
非技术同学不要心理上预先觉得麻烦
其实很快的

3.1 用EXCEL初步检查和处理数据

3.1.1 打开

双击EXCEL文件
数据集Global_Superstore同前不变，可在此直接下载 数分基础（01）示例数据集

在查看中等规模数据时候，EXCEL几个快捷键很好用，见（04）。

在数据表任意点选单元格，ctrl + end，移动到工作表中最后一个有数据的单元格，显示“X51291”

数据集包含了51290条记录和24个字段，这和Python首先加载数据集，看看大体数量，字段数目情况一样的。

3.1.2 初步检查

（1）缺失值

检查
ctrl + home 回数据区左上角
ctrl + 方向键右→ ，快速移动到数据第一行最右列

方法一，辅助列
添加一个新列，用于统计每行的缺失值数量
在新列的第一个单元格中输入公式 =COUNTBLANK(A2:X2)
鼠标移动到写公式的单元格右下角，单元格右下角出现实心小方块，光标变成实心十字架时候，双击实心小方块，将公式应用到所有行

同时在最后一行 也看下每列的缺失值情况

这样可以发现 缺失值集中在邮编这一列

方法二，逐列筛选
除了添加辅助列，也可以 Ctrl + shift + L，筛选模式，逐列点击列顶部的筛选箭头，下拉菜单，显示该列中所有可能的值，在下拉菜单的底部，如果有“（空白）”