对所做的事情的理解越深，你就会做的越好。

最新推荐文章于 2025-08-08 10:19:57 发布
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博客指出对所做事情理解越深，做事效果越好，强调了深入理解的重要性。
对所做的事情的理解越深，你就会做的越好。
对所做的事情的理解越深，你就会做的越好
MISAYAONE的博客
04-20 1092
别以为是那些软件开发定律，别以为是开发出那些特殊用途的软件，别以为是软件设计技术本身。只有一条真理决定了一个软件程序员的成功还是失败。由于坚持这个真理，一个资深的程序员能在一天的时间里学会一门新的编程语言，而由于不坚持这条真理，一个初级的程序员用十年时间也只能挣到一份糊口的钱、永远是来实现别人的设计、永远不够优秀而得不到晋升的机会。这条真理让你看清了差的程序员和好的程序员的不同之处，好的程序员和伟
李想：“做正确的事，不做容易的事”
科技D人生
03-07 4130
分享一个大神的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到人工智能的队伍中来！点击浏览教程 李想，汽车之家网站创始人，前任汽车之家总裁。李想是80后的典型代表，1998年还在上高中的李想就开始做个人网站，2000年注册泡泡网并开始运营，仅凭借着自己对IT产品的一腔热爱和滚雪球式的资本积累，高中学历的李想让泡泡网在中国互联网行业中独树一帜。 2005年，李想带领团队从IT产...
深度学习为什么这么深
david0611的博客
06-14 1474
本来是阅读周志华在“2018京东人工智能创新峰会”的演讲和知乎上相关文章的一些心得和总结。 1 深度学习的兴起 深度学习是机器学习中使用深度神经网络的的子领域。机器学习是一门老手艺，神经网络更是热度几经起伏的传统技术。目前在文本、声音、图形（视频）处理领域应用越来越热，效果越来越好的深度学习技术，核心在于多层神经网络。 有多深呢？在 2012 年深度学习刚刚开始受到大家重视的时候，H...
BAT 老兵的经验之谈，成长路上这个道理越早知道越好
程序员囧辉
05-16 2万+
如何让自己发生质变
AI 的工具集专栏：选对工具做对事，高效玩转 AI 时代
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
08-03 4万+
AI 的工具集专栏：选对工具做对事，高效玩转 AI 时代，本文介绍 “AI 的工具集专栏”，围绕主流 AI 工具展开，介绍其基本情况、优势、适用场景及使用技巧。学习该专栏能提升多种能力，包括识别和选择 AI 工具，根据需求选合适工具并比较优缺点；熟练使用工具，掌握基本操作、精准指令及进阶技巧；将工具融入办公、学习等场景解决实际问题；优化工具使用效果，分析输出问题并调整，组合使用工具。专栏分工具介绍、场景分析等四部分，适合学生、职场人等，附思维导图，强调边学边用等建议，举例说明工具应用。
强化学习极简入门：通俗理解MDP、DP MC TD和Q学习、策略梯度、PPO
结构之法 算法之道
02-10 12万+
强化学习里面的概念、公式，相比ML/DL特别多，初学者刚学RL时，很容易被接连不断的概念、公式给绕晕，而且经常忘记概念与公式符号表达的一一对应(包括我自己在1.10日之前对好多满是概念/公式的RL书完全看不下去，如今都看得懂了，故如果读文本之前，你正在被RL各种公式困扰，相信看完这篇RL极简入门后就完全不一样了)。
CNN笔记：通俗理解卷积神经网络
热门推荐
结构之法 算法之道
07-02 92万+
2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有一个词似乎比“机器学习”更火，那就是“深度学习”。本博客内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份，毕竟自2015年开始创业做在线教育后，太多的杂事、琐碎事，让我一直想再写点技术性文章但每每恨时间抽不开。然由于公司在不断开机器学习、深度学习等相关的在线课程，耳濡目染中，总会顺带着学习学习。
程序员这条路，技术往深度走还是广度走会比较好？看完这篇文章你就明白了
龙叔的博客
10-28 4万+
来自老程序员的心声
Transformer通俗笔记：从Word2Vec、Seq2Seq逐步理解到GPT、BERT
结构之法 算法之道
10-23 13万+
我在写上一篇博客《》时，有读者在文章下面评论道：“july大神，请问BERT的通俗理解还做吗？”，我当时给他发了张俊林老师的BERT文章，所以没太在意。直到今天早上，刷到优快云上一篇讲BERT的文章，号称一文读懂，我读下来之后，假定我是初学者，读不懂。（这是），再比如国内张俊林老师的这篇《》，然后你会发现几乎网上关于Transformer/BERT的文章无外乎是以下这几种情况。
网络深度对性能的影响
qq_36123168的博客
09-03 9738
作者：言有三 链接：https://www.zhihu.com/question/313633835/answer/661654161 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 深度学习模型之所以在各种任务中取得了成功，足够的网络深度起到了很关键的作用，那么是不是模型越深，性能就越好呢？ 1 为什么加深可以提升性能 Bengio和LeCun在2017年的文章[1]中有这么一句话，"We claim that most functions that can b.
数据分析如何提升对业务的理解
彷徨的博客
03-14 4392
在一个企业的运营过程中沉淀了大量的生产经营数据，在这些数据中蕴涵着无尽的信息资源，通过对这些数据的挖掘整理，合理分析可以得到对企业整个的生产运营具有指导意义的有效数据，使企业的运营过程更具理性的发展，数据仓库、数据挖掘及各种数据分析技术的产生使数据深度分析变得不再复杂。 数据分析通过分析数据，发现业务问题，洞察商业机会点，为业务增长提供合理建议及参考依据，并输出数据报告。而现实当中，很多业务场景都可由数据体现出来。数据分析经常有种说法叫做：不懂业务，分析就只是取数。就是在说理解业务对于数据分析的重要性。所以
多线程不是越多越好！这些坑我踩过，希望你别再踩（万字血泪教训）
龚小帅的博客
04-17 1497
10, // 核心线程数50, // 最大线程数60, // 空闲线程存活时间(秒)new LinkedBlockingQueue<>(1000), // 任务队列new ThreadFactory() { // 自定义线程创建@Overridereturn t;},new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 拒绝策略1个厨师忙不过来（单线程性能不足）雇太多厨师，厨房挤不下（线程过多导致资源竞争）
【企业管理】做人、做沟通、做关系、做汇报、做事情
weixin_49199313的博客
08-08 1049
重新组建一个团队以完成项目的开发建设，需要系统化的策略和精细的执行。
区域地震台网（2016-2021年）的数据和过去约60年（1963-2021年）可用的震源机制
01-08
区域地震台网（2016-2021年）的数据和过去约60年（1963-2021年）可用的震源机制
主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究升级版本（Matlab代码实现）
01-08
主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究【升级版本】（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了主动配电网在发生故障后的恢复策略，提出了一种将网络重构与孤岛划分相结合的统一优化模型，并通过Matlab代码实现了该模型的仿真与验证。该升级版本进一步优化了算法效率与模型精度，能够有效提升配电网在故障情况下的供电恢复能力与运行可靠性，适用于含分布式电源的复杂配电网系统。研究涵盖了故障隔离、拓扑重构、孤岛划分及负荷恢复等多个关键环节，体现了较强的工程应用价值。; 适合人群：电气工程、电力系统自动化及相关专业的研究生、科研人员以及从事智能电网故障恢复技术研发的工程师。; 使用场景及目标：①用于科研学习与论文复现，特别是针对IEEE标准测试系统（如IEEE 33、69节点）开展配电网故障恢复研究；②为实际电力系统提供故障后快速恢复的算法支持，提升电网韧性与自愈能力；③作为Matlab仿真案例，辅助教学与项目开发。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，逐步调试运行，深入理解模型构建过程与优化算法实现细节，同时可参考团队其他相关研究以拓展应用场景。
多层次自动着陆发动机故障时的湍流不确定性.zip
最新发布
01-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
SCI复现基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）
01-08
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于纳什博弈理论的多微网主体电热双层共享策略，通过构建双层优化模型实现多微网系统间的电能与热能协同调度与资源共享。上层模型以各微网主体为独立参与者，基于纳什博弈框架优化自身利益，下层模型则考虑能源耦合关系与网络约束，实现系统整体能效优化。研究采用Matlab进行代码实现与仿真验证，复现了SCI级别研究成果，涵盖模型构建、博弈均衡求解、能量共享机制设计等关键环节，有效提升了多微网系统的经济性与能源利用效率。; 适合人群：具备一定电力系统、博弈论及优化算法基础，从事能源互联网、微电网调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多微网系统中电热协同优化调度策略的设计与仿真；②支撑纳什博弈在能源共享场景中的建模与求解实践；③为综合能源系统中主体间利益协调与资源分配提供理论参考与代码实现范例； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解双层模型的实现逻辑，重点关注博弈均衡的求解过程与收敛性分析，同时可拓展至其他多主体能源系统应用场景进行二次开发与验证。
基于人工智能与语音交互技术构建的跨平台多端外语学习应用TalkieAI_该项目是一个集成了先进AI对话模型实时语音识别与合成智能语法分析纠错多语言即时翻译以及个性化学习路径规.zip
01-08
基于人工智能与语音交互技术构建的跨平台多端外语学习应用TalkieAI_该项目是一个集成了先进AI对话模型实时语音识别与合成智能语法分析纠错多语言即时翻译以及个性化学习路径规.zip
单元测试生成测试报告unittest、unittestreport
01-08
用unittest组织测试用例，给register.py里面的register函数编写测试用例进行单元测试：  涵盖3个文件：   1、register.py 里面有被测试的功能函数。  2、test_register.py 为测试用例文件。  3、run_test.py 为运行测试用例文件。
图遍历深度优先解决农夫过河难题
这个算法会尽可能深地搜索图的分支，当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这个过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。 若要将深度优先搜索应用于农夫过河问题，我们...
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