今天年后第一天班

哈工大2024春大数据挖掘期末考试回忆版试题 (3)现有一个用户数量远多于物品(还是物品远多于用户,忘了是哪个了)的情景,应该使用基于user-user的推荐系统还是item-itmen的推荐系统,说明原因。(1)L是n*n拉普拉斯矩阵,x是一个n*1列向量,证明对任意的x,(x)^TLx>=0(6分)(3)证明:p到o的K-可达距离,至少是o的K-distance(2分)(2)(1)的结果说明竞争率的上界是多少?(2)考Gain的意义,如何利用Gain选择划分点(2分)(2)说明如何利用划分后的数据进行验证(2分)(2)k可达距离是对称的吗? 阅读详情

不是什么值得纪念的日子,但是毕竟是第一天,好多人都请假了,没有什么具体的事宜要处理,看看文章,想要有一个好的开始,还是要给自己列一个计划,所以就写上一篇吧。

我打算用上半年时间提高一下自己的基本功:

1、我想重点学习一下asp.net的常用类库,设计模式和算法,提高一下英语,这三点必须要做到,到5月31号看结果;

2、如果有时间的话还想接触一点Html5的知识,再深入一下wcf,mvc等。

3、下半年如果有机会想去大点的城市寻找工作机会,我也舍不得目前的公司,公司初创,在我们这个小城市开不了较高的薪水,而且也接不到什么项目,我知道公司的困难,但我也有自己的难处。

看到别人工作事业,个人大事,还房贷,旅行,驾照等等都计划着有条不紊的进行,很是羡慕,谁都想过充实又自在的生活,要更加努力才行,希望自己也能成为一名达人,充实又自在的生活。

北京大学MuMo多模态肿瘤分类模型复现与迁移学习 本项目复现了北京大学MuMo多模态肿瘤分类模型,并针对特定医学影像数据集进行迁移学习。MuMo模型通过整合CT、MRI、PET等多模态医学影像数据,显著提升了肿瘤分类准确性。项目内容包括环境配置(Python 3.8+、PyTorch 1.9+)、数据预处理(DICOM/NIfTI格式处理、强度归一化)、多模态数据集类实现,以及训练验证测试集划分。关键特点是采用MONAI医学影像处理库,实现三维医学影像的标准化预处理流程,并支持多种模态数据的并行加载与联合训练,为后续模型复现和迁移学习奠定基础。 阅读详情

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code旅行者
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