在数据库里统计--按时间分组(每天)

最新推荐文章于 2023-12-14 12:01:05 发布
原创 最新推荐文章于 2023-12-14 12:01:05 发布 · 5.7k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了一种使用SQL进行日期格式转换及分组统计的方法，具体实现为：通过CONVERT函数将时间字段转换为指定格式的字符串，并按日期进行分组统计记录数。 
select count(*),substring(CONVERT(char(10),t.XXXTime,120),1,10)  from dbo.XXtable t  group by substring(CONVERT(char(10),t.XXXTime,120),1,10)


CONVERT(char(10),t.XXXTime,120) --将时间格式转成字符串,取10位, 120代表中文时间格式 如:1900-01-01,
t.XXXTime表示 dbo.XXtable里面的时间字段





                

        

    

  



    



                



	

		

			

				
					
（待完善）sql--SQL Server--根据日期分组、 根据时间段分组（每三个小时一组）

				
			

			

				

					VIP_CR的博客
				

				

					01-08
					
					3857
					
				

			

		

		

			
				
SQL Server 根据日期分组、 根据时间段分组（每三个小时一组）
所用数据表：

一、根据日期分组

使用convert() 函数方式

–根据年月
select convert(varchar(7),CreatTime,120)日期,COUNT(*) 次数,sum(Money)总数 from Orders
group by convert(varchar(7),CreatTime,120)...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
MySQL按天分组统计一定时间内的数据，没有数据补0

					
热门推荐

				
			

			

				

					Ditto的分享
				

				

					10-21
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
工作中偶尔会出现一个查询数据的需求，那就是需要按天统计近一个月或其它一段时间内每天的所有记录或者分组数据，没有数据则自动补0。一般情况下我们都会过滤没有数据的时间，但前端拿到后端返回的数据想直接展示连续性数据变化时要进行再处理，下面介绍如何通过sql语句直接满足需求。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
mysql数据库时间操作(二)查询统计

				
			

			

				

					laisean的专栏
				

				

					01-24
					
					437
					
				

			

		

		

			
				
#查询一天中，每个小时数据的数量
SELECT HOUR(e.time) as Hour,count(*) as Count 
FROM error_log e 
WHERE e.date = '2017-09-02' 
GROUP BY HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time);

#查询一天中每半小时记录的数量
SELECT HOUR(e.time)as Hour,...

			
		

	





	

		

			

				
					
一个有序的时间数组，如何按照每一天分组？

				
			

			

				

					xiannverhaha的博客
				

				

					01-19
					
					799
					
				

			

		

		

			
				
思路：


由于时间都是按照顺序排列的，所以，就顺着这条时间线来判断每一个item的时间是否在这个每一组里；
翠花，上图~！


 // [ {key:当天零点时间戳, value:[每一条历史纪录,]} ]
 const _processedHistory = [];
 // 判断是否生成新的一组（用时间戳）
 let _createdAtFlag;
 // 存每一组
 let _currentProcessedItem = {};
 
 _data.forEach((historyItem, inde.

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
sql 通过时间分组

				
			

			

				

					weixin_42759564的博客
				

				

					09-02
					
					1469
					
				

			

		

		

			
				
sql 通过时间分组
/*一周内每一天的日期*/
SELECT TO_CHAR((trunc(to_date('09/01','mm/dd'), 'iw')) + ROWNUM - 1, 'MM/dd') as time_date FROM DUAL
  CONNECT BY ROWNUM <= 7;

/*一月内每一天的日期*/
SELECT TO_CHAR((trunc(to_date('2021-09-01','yyyy-mm-dd'), 'mm')) + ROWNUM - 1, 'yyyy-M

			
		

	





	

		

			

				
					
根据不同日期类型分组查询 group by（日、周、月、季度、年）

				
			

			

				

					Java小白白的博客
				

				

					12-14
					
					4165
					
				

			

		

		

			
				
根据不同日期类型分组查询 group by（日、周、月、季度、年）

			
		

	





	

		

			

				
					
Oracle数据库按时间进行分组统计数据的方法

				
			

			

				

					01-19
				

			

		

		

			
				
Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1：    日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 ...

			
		

	





	

		

			

				
					
PHP实现数据库统计时间戳按天分组输出数据的方法

				
			

			

				

					12-20
				

			

		

		

			
				
本篇文章将探讨如何利用PHP实现对数据库中时间戳字段按天进行分组统计的方法，以此来解决如用户注册数量等按日统计的需求。这里以用户注册表为例，表中`register_time`字段存储了每个用户的注册时间戳。  首先，我们...

			
		

	





	

		

			

				
					
laravel实现按时间日期进行分组统计方法示例

				
			

			

				

					10-17
				

			

		

		

			
				
Laravel框架在Web开发中非常流行，它提供了一套丰富的功能来处理数据库操作，其中就包括了如何按照时间日期对数据进行分组统计的功能。在处理时间日期的分组统计时，开发者往往需要根据不同的时间粒度（如按天、按月...

			
		

	





	

		

			

				
					
SQLserver 实现分组统计查询（按月、小时分组）

				
			

			

				

					09-11
				

			

		

		

			
				
在SQL Server中，分组统计查询是数据分析和报表制作中常用的一种技术，它允许我们根据一个或多个字段对数据进行汇总。在这个例子中，我们将探讨如何按照月和小时对访问记录进行分组统计。  首先，我们需要创建一个...

			
		

	





	

		

			

				
					
SQL:求筛选时间段内每天各分组的聚合数据

				
			

			

				

					极客神殿
				

				

					10-01
					
					2339
					
				

			

		

		

			
				
报表需求，必须由SQL处理完成，页面筛选条件为日期段，需要将所选日期按照每日区分，查出所有组别在每日的进线量、接通量、呼损量、接听率、进线占比、好评率。进线量为线路全部进线量，接通量为量，呼损量为量，接听率=接通量/进线量，进线占比=线路进线量/进线总量，好评率=（非常满意+满意）/（非常满意+满意+服务不满意）数据库:mysql8.0。

			
		

	





	

		

			

				
					
SQL：按天、周、月分组统计

				
			

			

				

					博客
				

				

					05-29
					
					2523
					
				

			

		

		

			
				
sql按天、周、月分组统计

			
		

	





	

		

			

				
					
php根据时间段分组,php按月分组（时间戳）

				
			

			

				

					weixin_42342226的博客
				

				

					03-26
					
					1398
					
				

			

		

		

			
				
用thinkphp做按日期年-月分组，发现日期是时间戳。日期型好操作些时间戳怎么搞？分离如下使用mysql函数FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format)直接转换select FROM_UNIXTIME(create_time，'%Y-%m') create_time from table;按年-月分组实例$list=Db::name('order')->fi...

			
		

	





	

		

			

				
					
sql 日期分组查询

				
			

			

				

					asdl86的博客
				

				

					03-31
					
					2082
					
				

			

		

		

			
				
select GETDATE() 得到  2023-03-31 11:15:32.570。select GETDATE() 得到  2023-03-31 11:15:32.570。得到 2023-03-26 00:00:00.000 这应该可以。要的应该是整天吧，这出来 11点前的就不算了，不对头。从数据库查询最近N天的数量进行统计。这里还有个 datediff…小白不懂，好像还有问题。

			
		

	





	

		

			

				
					
php按年月分组数据（例如账单）

				
			

			

				

					运营侠博客
				

				

					04-15
					
					885
					
				

			

		

		

			
				
/**
 * 按年月分组数据（例如账单）
 * @param $arr_data 分组的数组
 * @param string $time_field 时间分组字段
 * @return array
 */
function monthlyGrouping($arr_data,$time_field = 'created_at')
{
    if (empty($time_field)) {
        return $arr_data;
    }
    //按月份分组
    $arr_mon.

			
		

	





	

		

			

				
					
sql语句  根据时间分组查询

				
			

			

				

					weixin_44972575的博客
				

				

					12-08
					
					3481
					
				

			

		

		

			
				
<!-- sex传入性别，根据时间分组，返回月份对应的人数 -->
select concat(month(registTime),'月') months ,count(*) count from user where sex='男' GROUP BY month(registTime)


<!-- sex传入性别，根据城市分组，返回城市对应的人数 -->
select...

			
		

	





	

		

			

				
					
ThinkPHP以日期分组查询

				
			

			

				

					weixin_45882486的博客
				

				

					07-11
					
					1023
					
				

			

		

		

			
				
tp日期分组查询

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql根据每天分组sql语句

				
			

			

				

					wyj1122的博客
				

				

					08-17
					
					5019
					
				

			

		

		

			
				
日分组统计

			
		

	





	

		

			

				
					
用数据库语言统计每天人均听音乐时长

					
最新发布

				
			

			

				

					10-05
				

			

		

		

			
				
在使用数据库语言（如SQL）统计每天人均听音乐时长时，你需要先确保你有一个记录用户活动的表，其中包含用户的ID、听歌的时间戳以及可能的歌曲时长信息。假设有个名为`music_activity`的表，有以下字段：

- `user_id`: 用户ID
- `start_time`: 听音乐开始时间
- `end_time`: 听音乐结束时间 (如果有的话，如果没有则可以假设一首歌听完即结束)
- `song_duration`: 歌曲时长

要计算每天的人均听音乐时长，你可以使用以下SQL查询（这里假设`end_time`字段不存在，即歌曲时长固定）：

```sql
SELECT DATE(start_time) AS music_day, AVG(song_duration) AS avg_music_duration_per_user
FROM music_activity
GROUP BY music_day;
```

这个查询会按天分组(`GROUP BY DATE(start_time)`)，然后对每一天的歌曲总时长取平均值(`AVG(song_duration)`)，得到的就是平均每人每天的听音乐时长。

如果你的数据中有`end_time`并且需要准确计算每个用户当天的实际听音乐时长，那么可以用`TIMESTAMPDIFF`函数（MySQL）或者类似功能（SQL Server、PostgreSQL等）来计算时间差：

```sql
SELECT DATE(start_time) AS music_day, SUM(TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, end_time)) / COUNT(*) * 60 AS avg_music_duration_per_user
FROM music_activity
GROUP BY music_day;
```
这将计算每个用户在给定日期内实际花费在听音乐上的分钟数，并转换为小时。



			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		评论	
	

  

	
    

      

      

      

        
        

          
          

            

              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
          

          

             
          

          

            

              红包
              添加红包
            

            

              表情包
              插入表情
              

                

              

            

            

              表情包
              代码片
              

                
              

            

            

              
              
              
              
              
              
              
            

          

        

      

    

		

			

			

			

					 条评论被折叠 查看
			

			

				
			

		

	

	




  

    

      添加红包
      
    

    

      

        
        

          
          
        

        
请填写红包祝福语或标题

      

      

        
        

          
          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
实付元

      
使用余额支付

      

        

          

            
            点击重新获取
          

        

        
扫码支付

      

      

        
          
            
          
          
        
      

      

        
        钱包余额
          0
          

            
            

              

                
抵扣说明：

                
 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

              

            

          

      

      余额充值