Pyspark的配置与使用

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已于 2023-06-16 21:59:35 修改 · 370 阅读

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#scala #java #开发语言

于 2022-07-04 21:12:48 首次发布

本文详细介绍如何在Linux环境下安装配置Java、Scala、Py4J及Apache Spark等组件，并提供了减少Spark运行时日志输出的方法以及如何注册自定义SQL函数。

配置

安装java

sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk 
java -version

安装scala

wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.13.8/scala-2.13.8.tgz
sudo tar xvf scala-2.13.8.tgz
mv scala-2.13.8 scala

SCALA_HOME=/home/ztw/scala
PATH

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想像scala一样，对spark使用资源做指定，如： spark-submit \ --principal $principal \ --keytab $keytab \ --name Test \ --master yarn --deploy-mode cluster \ --num-executors 10 \ --executor-cores 4 \ --executor-memory 16G \ --driver-memory 16G \ --conf spark.locality.wait=10

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