python环境配置

windows 配置环境

F:\Anaconda3
F:\Anaconda3\Scripts
F:\Anaconda3\Library\bin

创建虚拟环境

conda常用的命令：
conda list 查看安装了哪些包（进入哪个虚拟环境，就查看哪个虚拟环境的包）。
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda 检查更新当前conda
conda create -n xxx python=3.6    注意这个版本号一定要加上，不然就错了
激活虚拟环境：Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)
激活虚拟环境：Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
关闭虚拟环境：Linux: source deactivate
关闭虚拟环境：Windows: deactivate
删除虚拟环境：conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
删除虚拟环境中的某个包：conda remove --name your_env_name  package_name  # 删除环境中的某个包
克隆虚拟环境：conda create -n BBB --clone AAA
离线创建虚拟环境 conda create -n AA --offline
虚拟环境中安装包：conda install -n my_env_name [package]
生成依赖：
  pip freeze > requirements.txt
安装依赖：
pip
  pip install -r requirements.txt
conda
 conda install --yes --file requirements.txt
\url{https://blog.csdn.net/mao_jonah/article/details/89502380}
\end{lstlisting}

环境迁移

在有网络的情况下进行环境迁移
激活虚拟环境
然后

conda env export > environment.yml

然后传送到指定服务器
然后

onda env create -f environment.yml 

https://blog.youkuaiyun.com/qq_35091353/article/details/111194704

使用显卡

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1,0”

Conda

配置环境源

conda源

vim ~/.condarc
将文件修改为下面内容，一定不保留- default，否则速度难以得到提升（defaults为默认国外源
）

auto_activate_base: false
channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/linux-64/
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/linux-64/
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/linux-64/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false

pip源
添加后，可以显示写入文件的位置

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看配置

conda config --show 

修改环境位置

conda config --add envs_dirs /home/ztw/anaconda3/envs/