处理内容图像

这篇博客介绍了如何处理内容图像,包括将图像转换为float类型,移除透明度通道,调整图像尺寸以匹配密度场形状,并保存处理后的图像。处理后的图像形状变为(625, 416),比例为2/3。" 128888665,10688543,数据分类:网络安全的基础,"['网络安全', '数据保护', '信息安全', '数据分类']

处理内容图像

from PIL import Image
import numpy as np
  • 读取图像,并转化为float类型。
content_target = np.float32(Image.open(config.content_target))
  • 去掉图像的透明度通道。
    有的图像格式除了RGB通道外,还有透明度通道。因此,去掉图像最后一维的最后一列。
    图像的维度:[Height, Width, RGB]
# remove alpha channel
if content_target.shape[-1] == 4:
	content_target = content_target[..., :-1]
  • 裁切图像,使其形状与密度场形状相同。
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