
生物大数据
文章平均质量分 80
gritCS
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
2021-07-27
2021.07.25-2021.07.27论文笔记超分在知识蒸馏上的应用知识蒸馏Distilling Knowledge via Knowledge Review(CVPR 2021)Distilling Object Detectors via Decoupled Features(CVPR 2021)图像超分Rethinking Data Augmentation for Image Super-resolution: A Comprehensive Analysis and a New Strateg原创 2021-08-04 19:28:06 · 419 阅读 · 0 评论 -
决策树
机器学习---1 分类篇决策树1. summary2.主要流程3. 核心问题3.1 如何决定测试条件的分配3.2 贪心的策略:总结3.2.1 GINI3.2.2Entropy3.2.3 Misclassification error何时停止划分结点? 决策树 1. summary 优点: 1.计算复杂度不高 2.输出结果易于结束, 3.对中间值不敏感,可以处理不相关特征数据 缺点:易产生过拟合现象 适用数据类型:数值型和标称型 2.主要流程 1: 收集数据原创 2020-05-25 20:05:30 · 583 阅读 · 0 评论