人丑就应该多读书

基于Zynq的光流法软硬件协同实现一、 前言光流场(Optical Flow Field)[1]是指图像中所有像素点构成的一种二维(2D)瞬时速度场，其中的二维速度矢量是景物中可见点的三维速度矢量在成像表面的投影。通过光流场计算能够在相机运动以及不知道场景信息的情况下检测出运动对象。因此光流场计算方法（即光流法）在模式识别、计算机视觉以及图像处理等领域具有极其重要的基础地位。基于光流可以实现在军

在做光流算法的金字塔改进算法的时候直接省略中间过程只保留第一层和最后一层。第一层计算边界，最后一层计算造影。

原文：http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/5096860.html参考论文：1. High Accuracy Optical Flow Estimation Based on a Theory for Warping, Thomas Box, ECCV20042. Beyond Pixels Exploring New Representations and ppli

转自：gnuhpc的百草园和三味书屋转载地址： http://www.cnblogs.com/gnuhpc/archive/2012/12/04/2802124.html简介：在计算机视觉中，Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出。光流的概念:(Optical flow or optic flow)它是一种

LKDemo直接在OpenCV  samples里。原文：http://blog.youkuaiyun.com/u014568921/article/details/46638557另外一篇：http://blog.youkuaiyun.com/gh_home/article/details/51502933光流是图像亮度的运动信息描述。光流法计算最初是由Horn和Schunck于1981年提出的，创造性地将二维速