2022.3.31小的时候听过的歌曲

最新推荐文章于 2025-12-15 16:15:09 发布
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doope
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AI人工智能大模型中——数据集就是一切 The dataset is everything
AI天才研究院
04-25 897
我认为对计算乘数的搜索比任何不严格遵守缩放定律的人想象的要普遍得多：实际上，机器学习领域的每一位不研究现有技术的新应用的科学家都应该执行计算效率扫描以确保他们的发现确实相关。不过，随着训练的进行，这些机制会“上线”：当您需要提高学习更复杂的数据分布层的能力时，它们就会提供有意义的价值。更重要的是，认识到像 GPT-4 或 DALL-E 3 这样的巨大模型仍然存在根本性缺陷，这表明试图从 Llama 2 或 Stable Diffusion 等相对较小的模型中获得真正智能的行为是没有希望的。
2022-07-31 零基础吉他入门知识(一):认识吉他(琴弦,品格)等,如何弹奏吉他,左右手指法练习,扫弦,和弦级数和常见和弦
GAARA
07-31 2103
文章目录 0.前言 1.吉他的琴弦 1.1.叫什么? 1.2.分别是什么音? 2.吉他的品格 2.1.名词介绍 2.2.变调夹 2.3.看懂和弦图 3.开始弹吉他 3.1.怎么弹 3.2.右手指法练习: 3.2.左手指法练习(爬格子) 3.4.左右手配合 4.扫弦 4.1.怎么扫 4.2.民谣扫弦(节奏型) 4.3.慢谣扫弦(节奏型) 5.和弦 5.1.和弦级数 5.2.相同和弦在不同调式上可能会有不同等级 5.3.常见调和弦级数表 5.4.和弦走向:卡农和弦 5.5.常见和弦走向(4536251) 6.后
Android 开源项目和文章集合（更新：2022.03.21）
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（1）用户注册、登录，个人主页； （2）音乐搜索和播放； （3）歌曲推荐； （4）个人歌单和收藏； （5）在线听歌社区； （6）音乐排行榜
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prompt工程
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08-03 253
1、redis介绍 Redis简介 Redis安装及基本配置 Redis持久化 Redis多数据类型开发（了解） Redis复制及高可用 Redis 集群分片 Redis API支持（Python篇） 2、软件获取和帮助获取 Redis.io Download/redis.io Redisdoc.com redis.cn 3、redis的核心特性 高速读写 数据类型丰富 支持持久化 多种内存分配及...
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weixin_51109349的博客
07-06 2862
wx:if=" " 来判断是否需要渲染该代码块 hidden 控制元素显示隐藏 wx:if hidden hidden控制display属性，如选项卡 控制渲不渲染， 如以上来决定显不显示 有更高的初始渲染消耗 if有更高的切换消耗 wx:for =" "列表渲染 < block> 并不是一个组件，它仅仅是一个包装元素，不会在页面中做任何渲染，只接受控制属性。 wx:if vs hidden用于重复的静态资源，不像component 1.创建tmp组件存放目录，内部包含w
0.高仿Android网易云音乐OkHttp+Retrofit+RxJava+Glide+MVC+MVVM
07-01 4342
这是一个使用Java（以后还会推出Kotlin版本）语言，从0开发一个Android平台，接近企业级的项目（我的云音乐），包含了基础内容，高级内容，项目封装，项目重构等知识；主要是使用系统功能，流行的第三方框架，第三方服务，完成接近企业级商业级项目。..............................
月活1.2亿的汽水音乐，仍在“浅水区”
cxview的博客
12-09 712
这条通往主流之路，注定是一场关于时间、耐心和战略定力的“慢行军”。
TS装饰器
qq_36205941的博客
05-09 7213
通过本文你可以知道什么 装饰器的发展历程 JS和TS装饰器有何不同 Angular中的装饰器到底是什么 装饰器的定义，语法，作用 reflect-meta是什么及如何使用 前言 我们平常开发中或多或少的听说或使用过装饰器，也切身感受到了它带给我们的便利。但是应该很少去系统的了解过装饰器。不清楚装饰器到底擅长干什么，怎么干。由于目前js和ts中的装饰器有很多不同，本期只聚焦于ts的装饰器进行探讨。本文预计阅读时间——20分钟 装饰器的演变 2015-3-24 stage 1阶段，也是目前广.
# 基于人工智能的音乐播放列表推荐系统的设计 编程环境：pycharm2022，mysql8.0，python3.8包 编程语言：前端：js，div，css等前端技术，后台技术:python，django框架，mysql8.0数据库， 1.提供excel格式或者其他格式的音乐数据集，包括歌曲评分和标签信息 2.收集用户在社交媒体（如微博、豆瓣音乐）上的评论，以丰富推荐系统的数据基础。数据需求数据类型：用户行为数据、歌曲特征数据和用户评论数据。数据规模：建议使用至少数万条用户记录和歌曲信息，以确保模型训练效果。 3.数据预处理数据清洗：对收集的数据进行清洗，去除无效记录，确保数据的完整性和准确性。 4.文本特征提取：使用自然语言处理技术对用户评论进行分词、去停用词、词性标注等处理，提取文本特征。将文本数据转换为向量形式（如TF-IDF、Word2Vec），为后续建模做准备。 5.推荐算法人工智能算法：比较模型：选择模型时对不同的模型进行训练集评估，如前馈神经网络（Feedforward Neural Network）、长短期记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）等。 网站前台 用户注册，登录，（可以选择喜欢的音乐类型） 音乐列表：在线可以搜索音乐信息，按类别，名称等搜索，点击可以播放，点击可以收藏歌曲，收藏歌曲作为协同过滤的判断依据，查看用户对歌曲的评论 以下2种推荐，需要进行2种算法的推荐如前馈神经网络（Feedforward Neural Network）、长短期记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN），并进行展示比较 音乐推荐列表展示1：在主界面展示推荐的播放列表，包括每个播放列表的名称和包含的歌曲列表。（协同过滤推荐算法进行推荐，根据用户注册时候选择的音乐类型，收藏的音乐进行推荐） 音乐推荐列表，展示，点击查看详情，并且播放 网站后台 管理员 管理员信息管理 注册用户管理，审核，审核通过后，才能再前台登录 音乐信息管理：可以批量导入，也可以新增，修改删除 推荐音乐管理 音乐评论管理 音乐推荐比较：通过不同的推荐歌曲图形化展示，进行比较 用户 用户资料修改 我的音乐收藏。这是我的系统，你根据这个回答我以后提问的问题
04-29
好的，用户想要设计一个基于人工智能的音乐播放列表推荐系统，需要涵盖数据集、数据处理、推荐算法和前后端实现。我得先回顾之前的对话，看看有...3. **冷启动方案**：新用户推荐榜单TOP50+随机探索10%冷门歌曲 ---
2023年重庆邮电大学计算机科学与技术（802）初试经验贴
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【音频转换必读】：KGX到MP3转换器的终极选择与使用指南（一学就会）
!...from=327834062&lk3s=138a59ce&x-expires=1770688800&x-signature=NmcD1VBV%2FamgrKxIOlwavN9zalY%3D) # 1. 音频转换的理论基础与KGX格式解析 音频转换技术是现代数字媒体处理的核心组成部分，尤其在格式转换领域...
cocos 使用 WebSocket（goEasy版）
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GoEasy集成方案摘要 本文介绍了GoEasy SDK的集成方案，重点解决了证书获取和初始化问题。主要步骤包括： 从官网下载SDK 获取证书（需从官方示例中查找） 创建控制文件GoEasyManager.ts 该管理类实现了以下功能： 单例模式管理GoEasy连接 自动连接和重连机制 用户状态管理（在线/离线/离开） 频道订阅和消息回调 Presence事件处理 页面关闭前的清理逻辑 特别提示：证书获取是个关键点，需要从官方示例项目中获取，这是文档中未明确说明的重要细节。
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A．Internet B．接入网C．LAN D．分组交换网。A．基带粗同轴电缆 B．基带细同轴电缆C．双绞线 D．光纤。A．网络层 B．数据链路层C．物理层 D．MAC 子层。Ａ．运输层 B．应用层C．网络层 D．物理层。A．表示层 B．运输层C．会话层 D．应用层。A．网关 B．网桥C．集线器 D．路由器。A．波形 B．字节C．比特 D. 周期。A．总线 B．环型C．星型 D．网状型。
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本文介绍了基于TCP协议的服务器和客户端实现。TCP协议特点是面向字节流、有连接、可靠传输。服务器端使用ServerSocket建立连接，Socket处理数据，通过InputStream和OutputStream进行字节流读写，并采用Scanner和PrintWriter简化操作。客户端同样使用Socket连接服务器，通过字节流进行通信。针对多客户端并发访问问题，提出了多线程解决方案，并建议使用线程池优化性能。文中详细展示了TCP回显服务器的实现思路和代码结构，包括连接建立、请求处理、响应返回等核心流程，以
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