pandas小记

最新推荐文章于 2023-10-26 16:16:23 发布
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期末的大数据课要求做数据分析。。学一波pandas，这篇文章里记录一些要点。

1.pd.dataframe的iloc表示索引（类似c++二维数组的行号，列号，纯数字）
loc表示标签（每一行的名称或每一列的名称，一般为字符串）

一文速学(一)-数据分析之Pandas数据结构和基本操作代码
master_hunter的博客
04-07 4288
一文总结关于Pandas数据结构的Series和DataFrame的创建、转换和相关函数操作。该两种数据结构并不难理解，语言都是共通的，只要了解C语言基础的数据结构或是Python、JAVA的都能理解。关键是如何运用函数处理这些数据结构。...
08_Pandas数据重塑与透视
qq_27953479的博客
12-12 1288
数据透视表，可以找出大量复杂无关数据的内在关系，将数据转换为有意义、有价值的信息。
Pandas小记
qq_15047415的博客
03-29 996
函数编程的本质：函数自身可以像变量一样传递ymd2018-09-01 27 19 阴~小雨 南风 1-2级 50 优 12018-09-04 31 18 晴 西南风 3-4级 24 优 12018-09-05 31 19 晴~多云 西南风 3-4级 34 优 12018-09-06 27 18 多云~晴 西北风 4-5级 37 优 12018-09-07 27 16 晴 西北风 3-4级 22 优 12018-09-08 27 15 多云~晴 北风 1-2级 28 优 1。
pandas小记：pandas数据输入输出
weixin_43075206的博客
04-11 424
https://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/52208727
【pandas 小记】pandas 读写xml文件
会飞的大象
02-17 9711
import xml.etree.ElementTree as ET import pandas as pd def iter_records(records): """ 遍历每个节点的生成器 :param records: :return: """ for record in records: temp_dict = {} #...
【pandas小记】pandas选择数据
会飞的大象
03-08 7509
1.索引分类 1.1类型 索引类型 说明 整数索引 与数组的整数下标相同，从0开始到n-1，通过下标选择数据，可以使用切片的方式选择数据。 标签索引 参数index、columns中指定的名称，直接通过名称选择数据，也可以使用切片的方式选择数据。 布尔索引 这与numpy的索引方式相似，相当于选择满足条件的数据。 1.2 注意 1，若直接使用[ ]选择数据时，不能直接选...
【pandas小记】pandas日期类型数据处理
会飞的大象
02-19 2195
https://www.jianshu.com/p/0b8dcbc2df33 https://www.jianshu.com/p/93734eeed9b3 https://www.cnblogs.com/wuzaipei/p/10122138.html
pandas小记：pandas高级功能
皮皮blog
12-06 2万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/53486777pandas高级功能：面板数据、字符串方法、分类、可视化。面板数据{pandas数据结构有一维Series，二维DataFrame，这是三维Panel}pandas有一个Panel数据结构，可以将其看做一个三维版的，可以用一个由DataFrame对象组成的字典或一个三维ndarray来创建
【pandas小记】pandas中易混淆的描述性统计
会飞的大象
03-01 449
以下几种pandas描述性感觉容易混淆，记录下 1，pandas.DataFrame.count DataFrame.count(self, axis=0, level=None, numeric_only=False) #统计为每列或每行非NA数 # 参数 """ axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, 默认为 0 level : int 或 str, 对...
pandas小记：pandas数据结构
chuange6363的博客
08-14 303
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/18010307 pandas的数据 结构：Series、DataFrame、索引对象pandas基本功能：重新索引，丢弃指定轴上的项，索引、选取和过滤，算术运算和数据对齐，函数应用和映射，排序和排...
pandas小记：pandas基本设置
皮皮blog
10-30 2万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/49519545pandas输出格式设置示例pandas输出精度局部设置local settingwith pd.option_context('display.precision', 3): print(df)Note: 试了好久终于找到了这种设置方法！它是这样实现的class option_c
pandas小记：pandas数据结构和基本操作
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皮皮blog
01-08 5万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/18010307 pandas的数据 结构：Series、DataFrame、索引对象 pandas基本功能：重新索引，丢弃指定轴上的项，索引、选取和过滤，算术运算和数据对齐，函数应用和映射，排序和排名，带有重复值的轴索引 Pandas介绍 pandas含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构...
Pandas使用小记1——2023.10.26
weixin_47397687的博客
10-26 1368
个人学习记录用。
CNVcaller使用小记
qq_42680661的博客
02-24 1513
CNVcaller是一个速度快、易使用的基因组CNV鉴定软件，结合自身使用经历对官方说明和参考文章进行简化。
基于YOLO的智能机器人视觉识别系统.zip
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齿轮轴系零件结构设计指导书
最新发布
01-07
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/b4a8e0160cfc 齿轮与轴系零件在机械设备中扮演着至关重要的角色，它们负责实现动力传输、调整运动形态以及承受工作载荷等核心功能。 在机械工程的设计实践中，齿轮和轴系的设计是一项关键的技术任务，其内容涵盖了材料选用、构造规划、承载能力分析等多个技术层面。 下面将系统性地介绍《齿轮及轴系零件结构设计指导书》中的核心知识点。 一、齿轮设计1. 齿轮种类：依据齿廓轮廓的不同，齿轮可划分为直齿齿轮、斜齿轮以及人字齿轮等类别，各类齿轮均具有特定的性能特点与适用工况，能够满足多样化的工作环境与载荷需求。 2. 齿轮规格参数：模数大小、压力角数值、齿数数量、分度圆尺寸等是齿轮设计的基础数据，这些参数直接决定了齿轮的物理尺寸与运行性能。 3. 齿轮材质选用：齿轮材料的确定需综合评估其耐磨损性能、硬度水平以及韧性表现，常用的材料包括铸铁、钢材、铝合金等。 4. 齿轮强度验证：需进行齿面接触应力分析与齿根弯曲应力分析，以确保齿轮在实际运行过程中不会出现过度磨损或结构破坏。 5. 齿轮加工工艺：涉及切削加工、滚齿加工、剃齿加工、淬火处理等工艺流程，工艺方案的选择将直接影响齿轮的加工精度与使用寿命。 二、轴设计1. 轴的分类方式：依据轴在机械装置中的功能定位与受力特点，可将轴划分为心轴、转轴以及传动轴等类型。 2. 轴的材料选择：通常采用钢材作为轴的材料，例如碳素结构钢或合金结构钢，特殊需求时可选用不锈钢材料或轻质合金材料。 3. 轴的构造规划：需详细考虑轴的轴向长度、截面直径、键槽布置、轴承安装位置等要素，以满足轴的强度要求、刚度要求以及稳定性要求。 4. 轴的强度验证：需进行轴的扭转强度分析与弯曲强度分析，以防止轴在运行过程中发生塑性变形...
掌握Pandas数据处理技巧
根据给定的文件信息，本次我们需要详细解读的内容是关于pandas的数据处理。在这个过程中，我们会涉及以下几个主要知识点： 1. pandas概述 pandas是一个开源的Python数据分析库，它提供了一系列数据结构和数据分析...
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