numpy学习笔记

1.文件开头 import numpy as np (as np 表示后面可以把numpy简写为np)
2. numpy.array是numpy中最基础的数据结构。
构造函数：
（1). t=np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) 定义一个两行三列的矩阵
(2). temp=[[1,2,3],[2,3,4]]
t=np.array(temp)
或者 t=np.array(temp,dtype(np.float)) 表示t中元素全部设置为float

3 array的属性

print(t.ndim) 输出t是几维数组（即有几层[ ]）
print(t.shape) 输出t的形状 (输出结果为： (2,3) 表示两行三列）
print(t.size) 输出t的元素数量
t.dtype 表示t这个array中元素的类型
t.itemsize 表示每个元素的大小

4.array的基本运算(加减乘除）：

    a=np.array([1,2,3,4])
    b=np.arange(4)      #b是一个从0到3的一维数组
    c=a+b                  # c为[1,3,5,7]

5.array的三角函数：
a=np.array([1,2,3,4])
c=10*np.sin(a) # c是一个一维数组，每个元素为a中对应元素的正弦值乘十

6.array的矩阵乘法（与上面的基本乘法不同）：
a=np.array([1,2,3,4])
b=np.arange(4)
c=np.dot(a,b)

7.求array中元素的最大值，最小值，求和
np.max(a) #或者np.max(a,axis=1)求每一行的最大值，np.max(a,axis=0)求每一行的最大值
np.min(a)
np.sum(a)

8.numpy的array中只能有一种数据类型，和python自带的List不同。

9.常用的array
（1）np.zeros([x,y]) 一个x行y列，全部为0的数组
（2）np.ones([x,y]) 一个x行y列，全部为1的数组
（3）np.random.rand(x,y) 一个x行y列，全部为随机数的数组（随机数为0到1之间的小数）
np.random.rand()为一个随机数（随机数为0到1之间的小数）
np.random.randint(a,b,c) 生成大小在a,b之间的c个随机数（一维随机数组）
np.random.randn(x,y) 一个x行y列，符合标准正态分布的随机数的数组
np.random.choice([a,b,c,d,e]) 从abcde中随机取一个数
numpy.random还可以生成很多不同分布的随机数