DB-GPT进阶（本地个人知识库+deepseek）

已于 2025-02-06 18:46:12 修改
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于 2025-02-06 18:44:13 首次发布
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首先先安装elasticsearch、Kibana这些基础

一、elasticsearch安装

我选择的是8.17.0 Download Elasticsearch | Elastic

解压即可，注意它是自带java的，不需要额外安装jvm了，如果本地已经有jvm的，注意修改配置文件elasticsearch-env.bat

bin\elasticsearch-env.bat

修改它的配置，增加一行，设置CLASSPATH为空，不然本地有低版本jdk会报错

修改jvm.options配置，不然会占用大量内存

-Xms512m
-Xmx512m

修改elasticsearch.yml，修改配置bootstrap.memory_lock为true，即可完成对堆内存的大小限制为512M

修改xpack.security.enabled: false为false,这样就不需要账号密码登录了

运行elasticsearch.bat,

它会进行ES的初始化，它会为你的elastic用户账号自动生成一段字符串密码，记得将这段密码保存好，如果没注意，可以运行命令重置密码&#x

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doony
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AI大模型探索之路-实战篇4：深入DB-GPT数据应用开发框架调研
寻道AI，探索AI无限可能！
05-24 1万+
在当今的人工智能时代，大模型技术的迅猛发展为各行各业带来了前所未有的变革。这些大模型，以其强大的语言理解和生成能力，正在逐步成为智能化应用的核心。然而，如何高效地利用这些大模型，构建出满足各种需求的应用，仍然是一个具有挑战性的问题。DB-GPT，作为一个开源的AI原生数据应用开发框架，应运而生，旨在简化大模型应用的开发过程，让构建智能化应用变得触手可及。本文将深入介绍DB-GPT的核心功能、关键特性，并通过实战操作，展示如何利用DB-GPT进行数据应用开发。DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架。
DB-GPT系列（四）：DB-GPT六大基础应用场景part1
灰哥数据智能的专栏
11-12 1787
我们上传的文档其实是上传到DB-GPT运行的服务器上（例如公司服务器），本质上 其实还是“本地运行”，并不会存在数据泄露的风险。Chat Knowledge（知识库对话）借助RAG实现私有知识库问答，用户可以自定义传输企业业务说明文档、专家文档或数据字典等信息，并围绕相关问题进行问答，从而辅助用户快速了解企业业务，或辅助进行业务决策等。但是值得注意的是，DB-GPT的输出结果是在内置提示词基础之上进行的回答，也就是说在DB-GPT中我们传输给模型任何问题，都会经过提示词模板修改后传输给底层模型。
数据交互的本地化GPT模型：DB-GPT
02-08
它使用本地化的GPT大型模型与数据和环境进行交互。使用此解决方案，您可以放心，没有数据泄露的风险，您的数据是100%私密和安全的。DB-GPT旨在提供用户与模型的交互，而不必依赖外部服务器或云服务，确保数据的隐私和安全性。
Elasticsearch：在 Elastic 中玩转 DeepSeek R1 来实现 RAG 应用
Elastic 中国社区官方博客
02-10 4645
​在这个春节，如一声春雷，DeepSeek R1 横空出世。现在人人都在谈论 DeepSeek R1。这个大语言模型无疑在中国及世界的人工智能发展史上留下了重要的里程碑。那么我们改如何结合 DeepSeek R1 及 Elasticsearch 来实现 RAG 呢？在之前的文章 “使用 Ollama 和 Kibana 在本地为 RAG 测试 DeepSeek R1” 里，我们详细描述了如何使用 Ollama 在本地为 RAG 测试 DeepSeek R1。在今天的文章中，我们将提供更为详细的布置来进行展示
DB-GPT安装部署使用初体验
热门推荐
leehoward
03-25 2万+
参考源码部署注：如本地部署大模型，可离线下载后放置DB-GPT/models目录下。考虑大家资源有限，此处介绍代理模式安装。代理模式即各大大模型厂商提供的API接口，有免费的、限免的、付费的，大家酌情选择。阿里系： https://dashscope.console.aliyun.com/billing科大讯飞：星火大模型，官网领取额度结论：通义千问qwen-turbo模型效果稍好点。有条件的可以上chat-gpt和智谱AI，效果更好。
DB-GPT
whaosoft143ai的博客
01-07 2759
在过去的六个月里，DB-GPT 项目的代码已经从最初提交第一行代码到当前版本 0.4.4，随着项目功能的精细打磨和版本的持续迭代，项目团队也随之发布了一篇关于 DB-GPT 的研究论文，该论文详细介绍了项目的核心技术，包括 RAG、多模型管理框架 SMMF、Text2SQL 的自动化微调以及基于数据驱动的 Multi-Agents 等关键特性的实现架构和实验对比。在 DB-GPT 框架中，为了精简模型的适配流程，提升运作效率，并优化模型部署的性能表现，提出面向服务的多模型框架（SMMF）。whaosoft
DB-GPT使用deepseek v3初体验
doony的专栏
01-09 4661
DB-GPT使用代理模式，使用deepseek V3
DB-GPT：大模型 + 数据库，全流程自动化
Debroon
02-27 1万+
DB-GPT是在RAG框架的基础上建立的，通过结合新的训练和推理技术来提高性能和效率。
DB-GPT：强强联合Langchain-Vicuna的应用实战开源项目，彻底改变与数据库的交互方式
penriver的博客
07-25 5374
DB-GPT是一个实验性的开源项目，它使用本地化的GPT大型模型与数据和环境进行交互。使用此解决方案，没有数据泄露的风险，数据是100%私密和安全的。 DB-GPT使用FastChat创建了一个庞大的模型操作系统，并提供了一个由Vicuna驱动的大型语言模型。此外，还提供了私有领域知识库问答功能、对其他插件的支持、支持Auto-GPT插件。 DB-GPT愿景是使围绕数据库和llm构建应用程序变得更容易、更方便。
DB-GPT 安装
杨江的IT分享专栏
10-11 1597
奇怪 ，貌似我的这个Ubuntu有问题，不深究，从别的Ubuntu系统下载，然后拷贝过去。从源代码开始安装，因为docker镜像库不能用了。网络问题，后面加个参数proxy配置即可。下载minoconda和python。安装文档 - source。启动DB-GPT的脚本。
DB-GPT介绍
weixin_44076848的博客
11-04 5292
DB-GPT项目（项目地址）是在github上发布的，为解决使用大模型和数据库交互的过程中，私密数据以及环境是否能掌握自己的手里，完全自主可控的问题。项目支持为所有以数据库为基础的场景，构建一套完整的私有大模型解决方案。此方案因为支持本地部署，所以不仅仅可以应用于独立私有环境，而且还可以根据业务模块独立部署隔离，让大模型的能力绝对私有、安全、可控。
如果我想调用deepseek-R1的api来做二次开发，即创建一个数据库，将这个数据库喂给deepseek-R1模型，让大模型能够对数据库内的知识做数据处理，是否可行？
02-22
1. **知识库预处理** - 数据清洗：将数据库内容转换为非结构化文本（如CSV转TXT） - 分块处理：按512-1024 tokens划分文本块，适配模型上下文长度 - 向量化：使用Embedding API生成向量，建议存储768+维向量 2. **...
2023年12月数据月报
SmartSi
01-06 1811
2023年12月数据月报，为您准备了160多篇大厂实践案例
【ai大模型】基于LangChain构建RAG应用
Langchain的博客
07-16 1993
Streamlit是一个开源的 Python 库，它使得数据科学家和开发者能够快速构建和共享美观的机器学习模型和数据应用程序。使用Streamlit，用户无需深入了解前端开发，即可创建交互式的 Web 应用。它的设计哲学是简单、快速和直观，使得用户可以通过编写 Python 脚本来定义应用的布局和行为。
在Debian Docker环境一键部署Dify：手把手教你搭建本地AI应用开发平台 ——零代码实现大模型应用，开启智能开发新体验
最新发布
汽车软件开发
04-07 35
Dify是一个开源的**LLM应用开发平台**，支持通过可视化界面快速构建智能问答、网页分析、Agent助手等AI应用，无需深入编码即可实现大模型（如GPT-4、DeepSeek等）的集成与部署。通过Docker部署Dify，仅需10分钟即可搭建私有化AI开发平台。- 修改`docker-compose.yml`中的端口映射（如`80:80`改为`8080:80`）。进入Dify控制台，即可创建应用、配置模型（如DeepSeek、Ollama等）。多模型支持：兼容主流开源及闭源大模型，支持私有化部署。
db-gpt基础(0.7.0)
university96的博客
03-26 442
DB-GPT 0.7.0集成本地部署ollama启动
DB-GPT试用
杨江的IT分享专栏
02-01 565
刷新后才能出现下面的应用列表，相应的 刷新按钮 变为 创建按钮。token用多少，我问了下deepseek，设置为500试试看。完成后， 左边点击探索广场，右边点击Chat Data应用。进入应用对话页面，输入hello，问数据库的问题。访问http://xxx:5670。继续上一篇 DB-GPT的安装。访问这里 创建数据库连接。
【DB-GPT】开启数据库交互新篇章的技术探索与实践
后端研发工程师Marion的博客
01-11 1707
DB-GPT作为一个开源的AI原生数据应用开发框架，具有广泛的应用前景和发展潜力。通过整合自然语言处理、机器学习、数据库管理等多种先进技术，DB-GPT为开发者提供了一个简洁、高效、可扩展的开发平台。在未来，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，DB-GPT将会在更多领域发挥重要作用。同时，我们也期待更多的开发者和企业能够加入到DB-GPT的社区中来，共同推动技术的发展和应用的普及。通过不断地探索和创新，我们相信DB-GPT将会为数字化转型和智能化发展注入新的活力和动力。
（DB-GPT） AI直接查询数据库！！手把手教你搭建属于自己的数据分析助手
qq_44956803的博客
06-27 1万+
AI直接查询数据库！！手把手教你搭建属于自己的数据分析助手
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