<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[donyzh的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; donyzh]]></copyright><item><title><![CDATA[matplotlib.pyplot画频率直方图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/130522990</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/130522990</guid><author>donyzh</author><pubDate>Sat, 06 May 2023 11:20:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】matplotlib.pyplot画频率直方图。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[git最常用命令（持续更新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/129206442</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/129206442</guid><author>donyzh</author><pubDate>Fri, 24 Feb 2023 18:25:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[git]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python画图中的几个小技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/129204769</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/129204769</guid><author>donyzh</author><pubDate>Fri, 24 Feb 2023 17:52:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[上图及代码中，代码的第7行xticks=np.arange(0, pds_df_pivot.shape[0], 20),可以根据arange在步长设置，更改x坐标轴的稠密性。对于kind='bar'的图形，通过以上设置，可以把坐标轴标签变稀，但是，显示出来的已经不是日期啦。运行上面的画图代码，图形最终长这个样子，包含了主副y坐标，设置标题、坐标轴、图例等字体大小，图例位置信息，图中添加辅助线等元素。对于这种情况，可以通过如下设置，使x轴变稀疏，同时能显示日期。如果不设置，则x轴标签会挤成一团，如下图所示。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python版剑指offer（第二版）面试题及答案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/106815199</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/106815199</guid><author>donyzh</author><pubDate>Thu, 18 Jun 2020 15:00:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[面试题1：略
面试题2：略
面试题3：数组中重复的数字
题目一：找出数组中重复的数字
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0~n-1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出重复的数字是2或3。
#测试数据
a = [2,3,1,0,2,5,3]

#改变数组
def findRepeatNum(arr):
	if arr==None or len(arr)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LIS(Longest Increasing Subsequence)的动态规划实现和二分法实现（python代码实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/106141379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/106141379</guid><author>donyzh</author><pubDate>Fri, 15 May 2020 14:35:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[动态规划实现(时间复杂度O(2))：


def maxlengthIncrese(arr):
    maxlen = 1
    maxsubarr = []
    n = len(arr)
    f = [1 for i in range(n)]
    subarr = [[arr[i]] for i in range(n)]
    for i in range(n):
        for j in range(i):
            if arr[j] &lt; arr[i]:
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[回溯算法之01背包问题的解--java实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/97010207</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/97010207</guid><author>donyzh</author><pubDate>Tue, 23 Jul 2019 17:14:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在学习数据结构与算法这块，参考别人的代码，自己写了一遍回溯算法的01背包问题实现，记录一下，以备自己复习。

01背包指在背包可承受重量范围内的情况下，使得装入背包中物品的价值最大。

代码如下：


public class Backtrack01Knapsack {

    public static int maxV = 0;
    public static void main(S...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[回溯算法之八皇后问题的解--java实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/97008331</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/97008331</guid><author>donyzh</author><pubDate>Tue, 23 Jul 2019 16:51:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在学习数据结构与算法这块，参考别人的代码，自己写了一遍回溯算法的八皇后实现，记录一下，以备自己复习。

不多说了，直接上代码。


public class Backtrack8Queens {

    private static int[][] result = new int[8][8];
    public static void main(String[] args) {
   ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装hive并配置mysql信息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/89886838</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/89886838</guid><author>donyzh</author><pubDate>Mon, 06 May 2019 17:25:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[前提，安装好hadoop/mysql/java环境变量等

我用的hadoop-2.7.5,mysql-5.7,hive-2.3.3

下载压缩包，解压，配置环境变量

将hive安装包conf下的hive-default.xml.template修改为hive-site.xml

下面需要修改hive-site.xml中的配置信息

1、添加如下配置信息


			 &lt;!--&gt;此段...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux centos7虚拟机安装mysql过程中的一些坑及解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/89883555</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/89883555</guid><author>donyzh</author><pubDate>Mon, 06 May 2019 15:29:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装过程主要参考了https://www.cnblogs.com/mujingyu/p/7689116.html的文章，但是过程中也遇到了一些新的问题，总结如下：

1、原始安装包mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz解压之后，在support-files中并不包含my-default.cnf文件，需要自己创建。

我创建的文件内容如下：

my.cn...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[scala spark通过textfile读取多个不同目录下的多个文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/88570070</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/88570070</guid><author>donyzh</author><pubDate>Fri, 15 Mar 2019 11:35:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[亲测有效

不多说，直接上图





图一为文件，目录结构，图二为读取方法。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[rdd与dataset和dataframe的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/83215188</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/83215188</guid><author>donyzh</author><pubDate>Sat, 20 Oct 2018 17:28:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[先写一下，后面继续完善

rdd不是一个存放数据的数据集，而更应该作为一个处理一连串数据集的指令列表。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[杀死mapreduce中正在执行的任务的命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/83185825</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/83185825</guid><author>donyzh</author><pubDate>Fri, 19 Oct 2018 17:41:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[两种方式：

hadoop job -list 查看任务列表

hadoop job -kill $JobId 杀死某个任务

有时候会出现杀不死某个任务的情况，这是由于hadoop的新版本不支持上述命令，此时可用下边命令查看和杀死任务

yarn application -list 查看任务列表

yarn application -kill $ApplicationId 杀死某个任务...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[scipy.sparse中csc_martrix和csr_matrix两个稀疏矩阵的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/78656254</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/78656254</guid><author>donyzh</author><pubDate>Tue, 28 Nov 2017 16:52:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[官方参考文档链接：
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.csc_matrix.html

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.csr_matrix.html

直接上官方文档的例子进行解释：

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[奇异值分解（SVD）经典讲解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/78410257</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/78410257</guid><author>donyzh</author><pubDate>Wed, 01 Nov 2017 09:09:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[对奇异值分解一直不太清楚具体的含义，经过将近一个礼拜的各种翻阅网上资料，找到了很不错的几篇文章（教程），个人感觉相当不错，特地记下几位大神的文章链接，以备常阅！
文章链接如下：
http://web.mit.edu/be.400/www/SVD/Singular_Value_Decomposition.htm

http://charleshm.github.io/2016/03/Sing]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python中引用matplotlib画图的几个常用命令及基本步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/78291645</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/78291645</guid><author>donyzh</author><pubDate>Fri, 20 Oct 2017 09:16:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[①引包：import matplotlib.pyplot as plt；
②创建画布：fig = plt.figure()；
③添加分区：ax = fig.add_subplot(311)  #三个数字分别代表行、列及本图所处位置；
④ax..axis([-5,5,0,1])  #设置x轴最小、最大值，y轴最小、最大值；
⑤ax.scatter(xcord1,ycord1, s=30, c]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[numpy中dot、multiply和asterisk的区别和联系。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/78256557</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/78256557</guid><author>donyzh</author><pubDate>Tue, 17 Oct 2017 09:08:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[m = array([1,3,5]); n = array([2,4,6])


print(m*n)
print(multiply(m,n))
print(m.dot(n))


asterisk:→[ 2 12 30]
multiply:→[ 2 12 30]
dot:→44
 
 
 
a = mat([1,3,5]); b = mat([2,4,6])
# p]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SVM关于Platt文章中SMO求解参数的具体推导过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/78196827</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/donyzh/article/details/78196827</guid><author>donyzh</author><pubDate>Tue, 10 Oct 2017 20:07:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一次发博客，参照了很多大神的文章，word中图片太多了，不好整理，干脆上传我的word截图（看官见谅）。
参照文章链接如下：
http://blog.youkuaiyun.com/on2way/article/details/47729419

http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7624837

http://www.cnblogs.co]]></description><category></category></item></channel></rss>