Flink的分流操作，分别用split-select和process-getSideOutput实现

最新推荐文章于 2023-04-19 09:00:00 发布

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#flink

package org.example

import org.apache.flink.streaming.api.scala._

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

object MyRandom {
   
   
  def main(args: Array[String]): Unit = {
   
   
  //创建执行环境
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    //设置线程数为1
    env.setParallelism(1)
    //设置数据源为1到100的集合
    val arr = ArrayBuffer[Int]()
    for(i <- 1 to 100){
   
   
      arr.append(i)
    }
    val ds = env.fromCollection(arr)

//把数据源按指定规则split为奇数流和偶数流
    val res